关于numpy二维嵌套二维数组的解嵌套方法

在做机器学习时，两个二维数组嵌套在一个数组内，现想将其解嵌套出来，尝试了循环迭代，在面对大数据量时效率不高，

a = np.arange(10).reshape([2,5])
b = np.arange(10).reshape([1,10])
c = np.array((a,b))
c

 输出

array([array([[0, 1, 2, 3, 4],
              [5, 6, 7, 8, 9]]), array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])],
      dtype=object)

使用itertools 中的chain工具进行解迭代

d = list(chain.from_iterable(c))
e = list(chain.from_iterable(d))
e

 输出

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

再将其重新改变成自己想要的形状就好了