Hive中数据Grouping

select "11+++++++++++++++++++++++++++++++++商品点击各维度聚合表++++++++++++++++++++++++++++++++h_temp_goods_hit_grouping";
select "------  127    27941970   goods_id,create_month    ";
select "------  191    13887202   goods_id,create_quarter    ";
select "------  231    19263357   goods_id,provice_id, area_id    ";
select "------  251    4623627       goods_id,sex_id    ";
select "------  253    7459504       goods_id,skin_id    ";
select "------  254    7428975       goods_id,age_id    ";
select "------  255    2183881       goods_id    ";
select "------  415    43941     brand_id,create_quarter    ";
select "------  479    3474      brand_id    ";
set hive.execution.engine=tez;
set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;
set hive.exec.dynamic.partition=true;
insert overwrite  table ${toDB}.h_temp_goods_hit_grouping
partition(GROUPING__ID)
select
   goods_id,
    create_month,
    create_quarter,
    brand_id,
   provice_id,
   area_id,
   sex_id,
   skin_id,
   age_id,
   count(*) hit_num,
   GROUPING__ID
from
   ${toDB}.h_temp_goods_hit
GROUP BY
   goods_id,   ---------0/1    0:表示该列有值， 1:表示该列没值
    create_month,  ------- 0/1
    create_quarter,
    brand_id,
   provice_id,
   area_id,
   sex_id,
   skin_id,
   age_id
grouping sets (brand_id,
(brand_id,create_quarter),
(goods_id),
(goods_id,create_month),
(goods_id,create_quarter),
(goods_id,age_id),
(goods_id,provice_id, area_id),
(goods_id,sex_id),
(goods_id,skin_id));

带上条件GROUPING__ID=127 

9个字段

goods_id,  create_month, create_quarter, brand_id, provice_id, area_id, sex_id, skin_id, age_id

表示 001111111

得到的结果如下，表示前两个字段非空

根据前面的grouping sets 可以看到没有（brand_id,age_id）的聚合结果集，

二进制表示 111011110  带上条件GROUPING__ID=478

没有结果集，

注意：
1、grouping sets 只能用于 group by 之后。
2、grouping sets 中可以包含多种粒度，粒度之间用逗号连接。
3、grouping sets 中的所有字段，都必须出现在 group by 中，相当于 group by 后面的字段是最细粒度。
4、如果 select 中的字段，没有包含在某个 grouping set 中，那么这个粒度下的这个字段值为 NULL。
4、不同的粒度，可以使用内置变量 grouping__id 进行区分。
 

由于Grouping_set中没有brand_id,age_id的组合情况，所以查询当然不存在了

所以终于搞明白 这个Grouping_set和Grouping_id的对应关系了