窗口函数也称为OLAP（onLine Analytical Processing）函数，意思是对数据库数据进行实时分析处理。窗口函数可以让我们有选择的去某一部分数据进行汇总、计算和排序。
窗口函数的通用形式：
<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列名>] -- [ ]中的内容可以省略。
ORDER BY <排序用列名>)
PARTITON BY 是用来分组，即选择要看哪个窗口，类似于 GROUP BY 子句的分组功能，但是 PARTITION BY 子句并不具备 GROUP BY 子句的汇总功能，并不会改变原始表中记录的行数。
ORDER BY 是用来排序，即决定窗口内，是按那种规则(字段)来排序的。
eg:
SELECt product_name
,product_type
,sale_price
,RANK() OVER (PARTITION BY product_type
ORDER BY sale_price) AS ranking
FROM product;
得到的结果是:
窗口函数中的ORDER BY与SELECt语句末尾的ORDER BY一样，可以通过关键字ASC/DESC来指定升序/降序。省略该关键字时会默认按照ASC
窗口函数种类将SUM、MAX、MIN等聚合函数用在窗口函数中RANK、DENSE_RANK等排序用的专用窗口函数 专用窗口函数
RANK函数
计算排序时，如果存在相同位次的记录，则会跳过之后的位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、4 位……
DENSE_RANK函数
同样是计算排序，即使存在相同位次的记录，也不会跳过之后的位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、2 位……
ROW_NUMBER函数
赋予唯一的连续位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、2 位、3 位、4 位
eg:
SELECT product_name
,product_type
,sale_price
,RANK() OVER (ORDER BY sale_price) AS ranking
,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sale_price) AS dense_ranking
,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sale_price) AS row_num
FROM product;
得到的结果是:
聚合函数在窗口函数上的使用聚合函数在窗口函数中的使用方法和之前的专用窗口函数一样，只是出来的结果是一个累计的聚合函数值(当前所在行及之前所有的行的合计或均值)。
eg:
SELECt product_id
,product_name
,sale_price
,SUM(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS current_sum
,AVG(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS current_avg
FROM product;
得到的结果是:
窗口函数的的应用 - 计算移动平均可以指定更加详细的汇总范围。该汇总范围成为 框架 (frame)。
语法
<窗口函数> OVER (ORDER BY <排序用列名>
ROWS n PRECEDING )
<窗口函数> OVER (ORDER BY <排序用列名>
ROWS BETWEEN n PRECEDING AND n FOLLOWING)
PRECEDING（“之前”）， 将框架指定为 “截止到之前 n 行”，加上自身行
FOLLOWING（“之后”）， 将框架指定为 “截止到之后 n 行”，加上自身行
BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING，将框架指定为 “之前1行” + “之后1行” + “自身”
eg:
SELECt product_id
,product_name
,sale_price
,AVG(sale_price) OVER (ORDER BY product_id
ROWS 2 PRECEDING) AS moving_avg
,AVG(sale_price) OVER (ORDER BY product_id
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING
AND 1 FOLLOWING) AS moving_avg
FROM product;
窗口函数适用范围和注意事项
原则上，窗口函数只能在SELECt子句中使用。窗口函数OVER 中的ORDER BY 子句并不会影响最终结果的排序。其只是用来决定窗口函数按何种顺序计算。 GROUPING运算符
ROLLUP - 计算合计及小计
常规的GROUP BY 只能得到每个分类的小计，有时候还需要计算分类的合计，可以用 ROLLUP关键字。
SELECT product_type
,regist_date
,SUM(sale_price) AS sum_price
FROM product
GROUP BY product_type, regist_date WITH ROLLUP;
这里ROLLUP 对product_type, regist_date两列进行合计汇总。
存储过程和函数基本语法：
[delimiter //]($$，可以是其他特殊字符）
CREATE
[DEFINER = user]
PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]])
[characteristic ...]
[BEGIN]
routine_body
[END//]($$，可以是其他特殊字符）
这些语句被用来创建一个存储例程（一个存储过程或函数）。默认情况下，一个存储例程与默认数据库相关联。要将该例程明确地与一个给定的数据库相关联，需要在创建该例程时将其名称指定为 db_name.sp_name。
使用 CALL 语句调用一个存储过程。而要调用一个存储的函数时，则要在表达式中引用它。在表达式计算期间，该函数返回一个值。
routine_body 由一个有效的SQL例程语句组成。它可以是一个简单的语句，如 SELECt 或 INSERT，或一个使用 BEGIN 和 END 编写的复合语句。复合语句可以包含声明、循环和其他控制结构语句。在实践中，存储函数倾向于使用复合语句，除非例程主体由一个 RETURN 语句组成。
参数介绍存储过程和函数的参数有三类，分别是：IN，OUT，INOUT，其中：
IN 是入参。每个参数默认都是一个 IN 参数。如需设定一个参数为其他类型参数，请在参数名称前使用关键字 OUT 或 INOUT 。一个IN参数将一个值传递给一个过程。存储过程可能会修改这个值，但是当存储过程返回时，调用者不会看到这个修改。OUT 是出参。一个 OUT 参数将一个值从过程中传回给调用者。它的初始值在过程中是 NULL ，当过程返回时，调用者可以看到它的值。INOUT ：一个 INOUT 参数由调用者初始化，可以被存储过程修改，当存储过程返回时，调用者可以看到存储过程的任何改变。
对于每个 OUT 或 INOUT 参数，在调用过程的 CALL 语句中传递一个用户定义的变量，以便在过程返回时可以获得其值。如果你是在另一个存储过程或函数中调用存储过程，你也可以将一个常规参数或本地常规变量作为 OUT 或 INOUT 参数传递。如果从一个触发器中调用存储过程，也可以将 NEW.col_name 作为一个 OUT 或 INOUT 参数传递。
应用示例查询 下面的示例显示了一个简单的存储过程，给定一个国家代码，计算在 world 数据库的城市表中出现的该国家的城市数量。使用 IN 参数传递国家代码，使用 OUT 参数返回城市计数:
mysql> DELIMITER //
mysql> DROP PROCEDURE IF EXISTS citycount //
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> CREATE PROCEDURE citycount (IN country CHAR(3), OUT cities INT)
BEGIN
SELECT COUNT(*) INTO cities FROM world.city
WHERe CountryCode = country;
END//
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> DELIMITER ;
mysql> CALL citycount('CHN', @cities); -- cities in China
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
-> SELECt @cities;
+---------+
| @cities |
+---------+
| 363 |
+---------+
1 row in set (0.04 sec)
创建表
mysql> use world;
Database changed
mysql> DELIMITER $$
mysql> CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `product_test`()
BEGIN
#Routine body goes here...
CREATE TABLE product_test like shop.product;
END$$
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> DELIMITER;
mysql> call `product_test`();
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_world |
+-----------------+
| city |
| country |
| countrylanguage |
| product_test |
+-----------------+
4 rows in set (0.02 sec)
插入数据
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `insert_product_test`()
BEGIN
declare i int;
set i=1;
while i<9 do
set @pcid = CONCAT('000', i);
PREPARE stmt FROM 'INSERT INTO product_test() SELECt * FROM shop.product where product_id= ?';
EXECUTE stmt USING @pcid;
set i=i+1;
end while;
END
预处理声明 PREPARE Statement
MySQL 从4.1版本开始引入了 PREPARE Statement 特性，使用 client/server binary protocol 代替 textual protocol，其将包含占位符 （） 的查询传递给 MySQL 服务器，如以下示例所示：
SELECt * FROM products WHERe productCode = ?;
当MySQL使用不同的 productCode 值执行此查询时，它不必完全解析查询。因此，这有助于MySQL更快地执行查询，特别是当MySQL多次执行相同的查询时。productcode
由于预准备语句使用占位符 （），这有助于避免 SQL 注入的许多变体，从而使应用程序更安全。
基本语法：
PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt使用步骤
MySQL PREPARE Statement 使用步骤如下：
- PREPARE – 准备需要执行的语句预处理声明。EXECUTE – 执行预处理声明。DEALLOCATE PREPARE – 释放预处理声明。
下图说明了预处理声明的使用过程：
使用示例这里使用 shop 中的 product 表进行演示。
首先，定义预处理声明如下：
PREPARE stmt1 FROM
'SELECt
product_id,
product_name
FROM product
WHERe product_id = ?';
其次，声明变量 pcid，代表商品编号，并将其值设置为 0005：
SET @pcid = '0005';
第三，执行预处理声明：
EXECUTE stmt1 USING @pcid;
第四，为变量 pcid 分配另外一个商品编号：
SET @pcid = '0008';
第五，使用新的商品编号执行预处理声明：
EXECUTE stmt1 USING @pcid;
最后，释放预处理声明以释放其占用的资源：
DEALLOCATE PREPARE stmt1;练习题 5.1
请说出针对本章中使用的 product（商品）表执行如下 SELECt 语句所能得到的结果。
SELECT product_id
,product_name
,sale_price
,MAX(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS Current_max_price
FROM product;
我的解答：
按商品的ID排序，Current_max_price列显示截止到当前行的售价最大值。5.2
继续使用product表，计算出按照登记日期（regist_date）升序进行排列的各日期的销售单价（sale_price）的总额。排序是需要将登记日期为NULL 的“运动 T 恤”记录排在第 1 位（也就是将其看作比其他日期都早）
我的解答：
SELECt product_id, product_name, product_type, sale_price, SUM(sale_price) OVER (PARTITION BY regist_date ORDER BY -regist_date DESC) AS Current_sum_price FROM product; -- 一开始一直报错，后来发现是因为我用的中文括号啊啊啊！5.3
思考题
① 窗口函数不指定PARTITION BY的效果是什么？
② 为什么说窗口函数只能在SELECt子句中使用？实际上，在ORDER BY 子句使用系统并不会报错。
我的解答：
① 就不会分组了，仅按 ORDER BY 后面的内容排序。 ② SQL语句的执行顺序：FROM → WHERe → GROUP BY → HAVINg → SELECt → ORDER BY。因为窗口函数是对 WHERe 或者 GROUP BY 子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在 SELECT 子句中。 --②的答案来自于网络5.4
使用简洁的方法创建20个与 shop.product 表结构相同的表，如下图所示：
CREATE TABLE product1 AS SELECT* FROM product TRUNCATE TABLE product1 -- 不会写怎么快速建20个..求解答
