MirrorMaker为Kafka自带的数据迁移工具，可以利用此种方式直接进行kafka集群之间的数据迁移；减少中间组件的使用。（例如通过Flink以Kafka为Source，并且以Kafka作为Sink进行数据传输，当然是基于不对数据进行任何操作的前提下）
2、原理：通过Consumer从旧的Kafka集群中消费数据，然后通过Producer将数据生产在目标kafka集群中，实现数据同步备份；如图所示：
如上图所示：使用Kafka在3.0之前需要zookeeper为辅助，所有需要启动各集群上的zookeeper节点
3、具体操作命令如下：分别启动zookeeper和kafka集群 （启动命令自查）
在kafka集群上bin目录下进行MirrorMaker工具的启动(两种启动命令的方式) 启动成功后会一直等待（说明管道建立成功）
bin/kafka-mirror-maker.sh --consumer.config consumer.properties --producer.config producer.properties --whitelist="消费的主题名"
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.MirrorMaker --consumer.config consumer.config --producer.config producer.config --whitelist="消费的主题名"
参数配置
consumer.config: 配置旧kafka的集群信息。例如zookeeper及bootstrap地址 注意：这里的端口是自己机器上的端口信息
此外如果想要消费topic中已经存在的历史数据，只需要在consumer.config配置文件中指定偏移量位*最早**即可
auto.offset.reset=earliest
**–producer.config：**配置新kafka集群，也就是说数据最终发送的目标机器
bootstrap.servers=目标机器IP : 2181
其他参数配置如下：
测试是否成功可以在旧的kafka集群上启动一个producer，向上述whitelist中所指定的topic输入消息；在新的kafka上启动consumer消费相同topic信息
可能报错情况：
上述情况是由于找不到JAVA环境变量所导致。只需更改java环境变量为自己机器的正确存放位置即可
上述情况是因为自己配置consumer.config文件解析不到端口导致，需要仔细检查消费者和生产者的配置文件（即–consumer.config 后自己自定义配置的文件信息）
文末最后提醒大家使用MirrorMaker工具进行镜像同步时，建议在新的kafka集群节点进行命令的启动，这样可以避免因为网络问题造成数据丢失问题。
