springboot整合mybatis步骤(springboot整合mybatis实现增删改查)

引入Mybatis和数据库连接相关的依赖：

    org.mybatis.spring.boot
    mybatis-spring-boot-starter
    2.2.0




    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-jdbc



    mysql
    mysql-connector-java
    8.0.25

application.properties配置文件加上数据库的配置：

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=1234567
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/myproject
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

使用的数据源驱动是默认的jdbc驱动，可以查看数据源是HikariDataSource，查看数据源类型的代码：

@Autowired
private DataSource dataSource;

@Test
void contextLoads() {
    System.out.println(dataSource.getClass());
}

SpringBoot的自动装配使得dataSource可以自动注入。

还可以配置阿里的Druid数据源：

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

添加maven依赖：

    com.alibaba
    druid
    1.2.8

该数据源具有查看SQL执行的统计情况的功能，在继承了WebMvcConfigure的自定义配置类MyConfig中添加只用了@Bean注解的方法statViewServlet()：

@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");

    HashMap map = new HashMap<>();
    map.put("loginUsername", "admin");
    map.put("loginPassword", "123456");

    map.put("allow", "");

    bean.setInitParameters(map);

    return bean;
}

该方法中设置了登录用户和密码，设置了allow的属性值为空，表明不设拦截限制，然后在页面输入/druid请求即可访问登录页：

登录之后：

 编写EmployeeMapper：

@Mapper
@Repository
public interface EmployeeMapper {
    
    List getAllEmployee();
    
    Employee getEmployeeById(int id);

    void addEmployee(Employee employee);
    
    void updateEmployee(Employee employee);
    
    void deleteEmployee(int id);
    
}

一定要加上@Mapper和@Repository注解，@Mapper使得能够被SpringBoot识别为mapper类，@Repository使得能够注入到Spring容器中。另外还需配置MyBatis的别名包和mapper路径路径：

mybatis.type-aliases-package=com.example.pojo
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml

然后再resources目录下新建mapper目录，在其中写EmployeeMapper.xml文件：

    
        select e.id eid, e.name ename, sex, age, birthday, d.id did, d.name dname, city
         from
         employee e, department d where e.dep_id = d.id
    

    
        
        
        
        
        
        
            
            
            
        
    

    
        select e.id eid, e.name ename, sex, age, birthday, d.id did, d.name dname, city
         from
         employee e, department d where e.dep_id = d.id and e.id = #{id}
    

    
        insert into employee(name, age, dep_id, sex, birthday) values(#{name}, #{age}, #{department.id}, #{sex}, #{birthday})
    

这里只写查询和添加的实现，因为更新和删除比较简单。查询的时候，因为Employee对象持有Department属性，而数据库的字段为dep_id，所以需要使用resultMap做个转化。查询的时候是两表一起查询，查询出所有字段并起好别名，再在resultMap中做映射转化，注意使用association标签做复杂对象的转化，如果是集合，则使用collection。在添加employee时，传入department.id即可。