今天来讲讲消息中间件Kafka,一般面试都会问到
Kafka
Kafka只支持集群部署，运行在一台或多台服务器上面。Kafka通过topic对存储的数据进行分类，每条记录中包含一个key，一个value和一个timestamp时间戳。
Kafka常用的名词
Broker：kafka节点，一个kafka节点就是一个broker，多个broker可以组成一个kafka集群。
Topic：消息存放的目录即主题，例如page view日志，click日志等都可以以topic的形式存在，Kafka集群能够同时负责多个topic的分发。
Massage：Kafka中最基本的传递对象。
Partition（分区）：topic物理上的分区，一个topic可以分为多个分区，每个分区是一个有序的队列，每个分区都会在服务器上备份，确保容错性。
Segment：partition物理上由多个segment组成，每个Segment存着message信息。
Producer：生产者，生产message发送到topic。
Consumer：消费者，订阅topic并消费message，consumer作为一个线程来消费。
Consumer Group：消费者组，一个Consumer Group 包含多个Consumer。
Offset：偏移量，表示消息在分区中的唯一ID.
Kafka原理
Kafka的一个topic可以拥有一个或者多个消费者来订阅它的数据，对于每个topic，kafka的集群都会维护一个分区日志。
每个分区都是有序且顺序不可变的记录着，Kafka会保留所有的发布记录到commit.log文件，无论他们是否已被消费(可通过参数配置保留时间)，kafka的性能和数据的大小无关，分区中的每一条记录都会分配一个ID号来维护顺序，我们称为offset.
offset由消费者控制，消费者可以采取任何顺序来消费记录，也就是说，消费者可以将offset重置到过去的一个位置，从而从新处理过去的数据，也可以跳过最近的记录，从现在开始消费。
每个分区都会有一台server作为leader,0台或多台server作为"follwers",leader处理所有的读写请求，而follwer只会被动的同步leader上的数据，当leader宕机后，follwer自动会进行选主，每一台server都有可能成为某些分区的leader同时又是某些分区的follwer,因此集群是负载均衡的。
