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一、实现session共享

1. 聊聊session共享2. shiro实现session共享(使用redis方式实现)3. 共享缓存实现4. 总结

如果是单机应用，session共享意义不大。使用默认的session缓存，还是存放到第三方应用缓存中，都可以。当然极端情况下，如果服务器内存非常小等极特殊情况下可能需要第三方缓存的。

session共享是针对集群（或分布式、或分布式集群）的情况下采用；如果不做session共享，仍然采用默认的方式（session存放到默认的servlet容器），当我们的应用是以集群的方式发布的时候，同个用户的请求会被分发到不同的集群节点（分发依赖具体的负载均衡规则），那么每个处理同个用户请求的节点都会重新生成该用户的session，这些session之间是毫无关联的。那么同个用户的请求会被当成多个不同用户的请求，这肯定是不行的。

实现共享session是比较简单的，换一种说明你就能明白。大家都会增、删、改、查，session的操作就是增删改查的过程，只不过默认是缓存到servlet容器中，咱们要将数据转移到redis，来实现它的增删改查。这样在集群环境中，大家都访问这个redis，也就实现了共享session.

下面首先要了解下 shiro创建和缓存session的过程。

DefaultWebSessionManager.java
这个类是shiro的session管理类，我们在管理session生命周期时候，也该从这入手。CachingSessionDAO.java
这个类是session创建、保存、删除、更新操作的代码，默认会保存的servlet容器中。我们只需要继承这个类，并覆写对应代码即可实现session从redis中增删改查。下面来看看CachingSessionDAO类官方的源码，其实也是增删改查：

protected abstract Serializable doCreate(Session session);

public void delete(Session session) {
        uncache(session);
        doDelete(session);
    }

public void update(Session session) throws UnknownSessionException {
        doUpdate(session);
        if (session instanceof ValidatingSession) {
            if (((ValidatingSession) session).isValid()) {
                cache(session, session.getId());
            } else {
                uncache(session);
            }
        } else {
            cache(session, session.getId());
        }
    }

protected abstract Session doReadSession(Serializable sessionId);

从源码中可以看出，共享sessionId说白了就是改变增删改查保存的位置。
默认session是保存的servlet缓存中，进行增删改查，现在咱们覆写方法，把增删改查的数据源改为redis。

新建实现类RedisCachingSessionDao，并集成CachingSessionDAO

import org.apache.shiro.session.Session;
import org.apache.shiro.session.UnknownSessionException;
import org.apache.shiro.session.mgt.eis.CachingSessionDAO;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.Serializable;
import java.util.Collection;
import java.util.concurrent.TimeUnit;


@Component
public class RedisCachingSessionDao extends CachingSessionDAO {
    
    private long expireTime = 1800000;

    
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    
    @Override
    public Collection getActiveSessions() {
        return redisTemplate.keys("*");
    }

    
    @Override
    protected Serializable doCreate(Session session) {
        Serializable sessionId = this.generateSessionId(session);
        this.assignSessionId(session, sessionId);

        redisTemplate.opsForValue().set(session.getId(), session, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
        return sessionId;
    }

    
    @Override
    protected Session doReadSession(Serializable sessionId) {
        if (sessionId == null) {
            return null;
        }
        Session session = (Session) redisTemplate.opsForValue().get(sessionId);
        return session;
    }

    
    @Override
    protected void doUpdate(Session session) {
        if (session == null || session.getId() == null) {
            return;
        }
        //设置超时时间，这个是毫秒
        session.setTimeout(expireTime);
        redisTemplate.opsForValue().set(session.getId(), session, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }

    
    @Override
    protected void doDelete(Session session) {
        if (null == session) {
            return;
        }
        redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(session.getId());
    }
}

这个类的代码中实现了对session的增删改查操作，大家应该到这比较容易理解了。

最后将实现类应用到DefaultWebSessionManager中。
在自己的ShiroConfig配置类型，如下代码：

	@Bean
    public DefaultWebSecurityManager securityManager(RedisCachingSessionDao redisCachingSessionDao) {
        //新建security并设置realm、SessionManager
        DefaultWebSecurityManager securityManager = new DefaultWebSecurityManager();
        securityManager.setRealm(new AdminAuthorizingRealm());
        //新建SessionManager并设置SessionDao(session的获取途径)
        DefaultWebSessionManager sessionManager = new DefaultWebSessionManager();
        sessionManager.setSessionDAO(redisCachingSessionDao);
        //应用sessionManager
        securityManager.setSessionManager(sessionManager);
        return securityManager;
    }

将自己的实现类redisCachingSessionDao，通过代码set到sessionManager中。
这样自己创建session后，可以从redis中查到自己的session数据了，共享session完成了，简单吧！

共享session已经实现了，集群环境中能够访问相同的session数据源，但是shiro仍会有一些数据会缓存在servlet容器中，这样集群环境会出现一些其他的shiro配置数据各自用的还是各自的，出现各种各样问题。所以后面还需要解决 共享缓存的问题。
用到下面一些类：

CacheManager.java
这个类是shiro的缓存接口，默认会使用servlet容器的来充当缓存。
我们看下源码,这个类定义了获取缓存的方法。

package org.apache.shiro.cache;

public interface CacheManager {
     Cache getCache(String var1) throws CacheException;
}

Cache.java
这个类是获取缓存方式的，通过getCache得到Cache的实现类，默认获取到的是shiro自己容器中，看下源码分析：

public interface Cache {
    V get(K var1) throws CacheException;

    V put(K var1, V var2) throws CacheException;

    V remove(K var1) throws CacheException;

    void clear() throws CacheException;

    int size();

    Set keys();

    Collection values();
}

同样道理，咱们继承这个类，并覆写这个类的增删改查，从缓存到servlet，转移到redis中。

下面咱们定义自己的实现类
3. ShiroRedisCache

import org.apache.shiro.cache.Cache;
import org.apache.shiro.cache.CacheException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Collection;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class ShiroRedisCache implements Cache{

    
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    
    private long expireTime = 1800;

    
    @Override
    public V get(K k) throws CacheException {
        return redisTemplate.opsForValue().get(k);
    }

    
    @Override
    public V put(K k, V v) throws CacheException {
        redisTemplate.opsForValue().set(k,v,expireTime, TimeUnit.SECONDS);
        return null;
    }

    
    @Override
    public V remove(K k) throws CacheException {
        V v = redisTemplate.opsForValue().get(k);
        redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(k);
        return v;
    }

    @Override
    public void clear() throws CacheException {
    }

    @Override
    public int size() {
        return 0;
    }

    @Override
    public Set keys() {
        return null;
    }

    @Override
    public Collection values() {
        return null;
    }
}

然后再次继承CacheManger，实现getCache方法
4. ShiroRedisCacheManager

import org.apache.shiro.cache.Cache;
import org.apache.shiro.cache.CacheException;
import org.apache.shiro.cache.CacheManager;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.Resource;


@Component
public class ShiroRedisCacheManager implements CacheManager {
    
    @Resource
    private Cache shiroRedisCache;

    
    @Override
    public  Cache getCache(String s) throws CacheException {
        return shiroRedisCache;
    }
}

最后将两个类set到Shrio配置中。
4. set到shiro配置类中

@Bean
    public DefaultWebSecurityManager securityManager(RedisCachingSessionDao redisCahingSessionDao, ShiroRedisCacheManager shiroRedisCacheManager) {
        //新建security并设置realm、CacheManager、SessionManager
        DefaultWebSecurityManager securityManager = new DefaultWebSecurityManager();
        securityManager.setRealm(new AdminAuthorizingRealm());
        //如果使用redis共享session，这个必须设置，因为集群之中 session要共享，同样一些缓存的数据也要共享，比如shiro缓存的数据
        securityManager.setCacheManager(shiroRedisCacheManager);
        //新建SessionManager并设置SessionDao(session的获取途径)
        DefaultWebSessionManager sessionManager = new DefaultWebSessionManager();
        sessionManager.setSessionDAO(redisCahingSessionDao);
        securityManager.setSessionManager(sessionManager);
        return securityManager;
    }

上面代码通过securityManager设置cacheManager属性来使用redis缓存方式。

集群环境中shiro实现完共享session缓存，同样也要实现共享缓存，才能保证系统完美运行。共享缓存不一定要用redis，大家通过覆写方法可以用mongodb、mysql、其他缓存工具等等都是可以实现的，当然要考虑效率和性能。集群环境中负载均衡还可以通过ip_hash的机制将同个ip的请求定向到同一台后端，这样保证用户的请求始终是同一台服务处理，与单机应用基本一致了；但这有很多方面的缺陷（比如在同一个局域网环境下，都会分配到同一个ip，就失去负载均衡作用了)
nginx负载均衡可以参考本人博文：https://blog.csdn.net/wangyue23com/article/details/108197650