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Python(九)使用pylot做高并发测试(python高并发解决方案)

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Python(九)使用pylot做高并发测试(python高并发解决方案)

前言

本章主要讲述运用pylot对接口进行高并发压力测试,比Jmeter做起来更快

前置环境

python 2.5pylot 1.26numpy 2.5Matplotlib 2.5

注意: 由于pylot版本过低,目前只兼容了python2,如果你用的是python3及以上版本的话你再下一个python2,然后改一下环境变量path的配置即可,我这里用的是python2.5
以下 Numpy 和 Matplotlib 都是可选的显示统计结果的图形化插件。

python2.5 下载地址:
http://www.python.org/ftp/python/2.5/python-2.5.msipylot 1.26 下载地址:
http://pylt.googlecode.com/files/pylot_1.26.zipNumpy 2.5 下载地址:
http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.7.1/numpy-1.7.1-win32-superpack-python2.5.exe/downloadMatplotlib 2.5 下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/project/matplotlib/matplotlib/matplotlib-1.1.1/matplotlib-1.1.1.win32-py2.5.exe



一、介绍及运用

Pylot:一个简单易用,跨平台的开源网站压力测试工具,可以从命令行运行也可以开启图形界面运行,可以设置cookie,可以将测试结果制作成图表方便查看

将前言中的前置环境全部下载配置好了后,再配置一下你要测试的网址

1、配置testcases.xml

我这里的话就写一个简单的例子,具体配置属性可参考:https://www.cnblogs.com/saryli/p/4230342.html

2、切换到pylot目录下,执行命令即可
cd D:auxiliarypylot_1.26
python run.py -a 10 -d 2 # -a:设置并发用户数 -d:设置总测试时间

具体参数介绍:

-a :设置同时访问用户数量

-d :设置总测试时间(秒)

-r :设置提升量(秒)

-i :设置访问间隔(毫秒)

-x :设置要使用的xml文件,默认testcase.xml

-o :设置输出文件路径

-n :设置测试名称

-l :设置是否需要日志信息

-b :设置是否开启锁定模式,如果开启会锁定输出直到测试结束

-g :设置是否使用图形界面

-p :设置xml-rpc监听的端口

二、测试结果查看




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