sklearn cnn(scikit learn)

sklearn中的datasets数据库
里面有很多的data，例如有纽约房价，糖尿病数据，他也可以帮我们生成一些特定的数据帮助我们做特定的练习，比如线性回归等等

from sklearn import datasets
from sklearn.linear_model import LinearRegression#

loaded_data=datasets.load_boston()
data_X=loaded_data.data
data_y=loaded_data.target

model=LinearRegression()
model.fit(data_X,data_y)

print(model.predict(data_X[:4,]))
print(data_y[:4])
[30.00384338 25.02556238 30.56759672 28.60703649]
[24.  21.6 34.7 33.4]

如果我们需要创造数值点呢

import matplotlib.pyplot as plt 

X,y=datasets.make_regression(n_samples=100,n_features=1,n_targets=1,noise=1)
plt.scatter(X,y)
plt.show()

效果如下