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什么是生成器

获取生成器的方法

1、通过生成器函数

2、通过各种推导式来实现生成器

怎么调用生成器

yield与range的区别

生成器的好处

send方法

什么是生成器

在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。但是它的本质还是迭代器。在python中是基于函数的形式变成的。

获取生成器的方法

1、通过生成器函数

通过生成器函数与自定义函数类似，都是需要将range换成yield，表示产生。在使用生成器时，也与常规调用函数不同，是在函数名的后面加上.__next__()。与调用迭代器方法一样。在获取时可以通过for循环获取内部的元素

def 函数名():
    yielr 生成值

def function():
    yield 1  # 生成第一个值
    yield 2  # 生成第二个值

2、通过各种推导式来实现生成器

怎么调用生成器

直接调用函数名时，生成器函数是不会运行的，必须先将函数名加括号赋值给另一个变量，表示获取生成器

def function():
    yield 1  # 第一个值
    yield 2  # 第二个值


a = function()  # 获取生成器
print(a.__next__())  # 输出内容为1
print(a.__next__())  # 输出内容为2

yield与range的区别

range表示返回某个值，在函数内部中遇到会直接停止这个函数，可以出现多次，但是只会执行到第一次遇到的位置。而yield是表示产生某个值，可以出现多次，但是它是分段运行函数，每次遇到yield时都会停止运行，直到再次使用.__next__()方法时会进行运行下一段函数。

生成器的好处

因为本质是迭代器，所以迭代器有的好处生成器都有。

send方法

格式：

生成器.send(数据)

例子：

def function():
    for i in range(1, 11):  # 循环生成1到10
        a = yield str(i)  # 将生成器的值赋值给a
        print(a)  # 打印a


a = function()  # 获取生成器
print(a.__next__())  # 打印第一次
print(a.__next__())  # 打印第二次
print(a.send('a'))  # 打印第三次并修改此时生成器的值
print(a.__next__())  # 打印第四次

 

 我个人的理解是修改上一次生成器的值。

第一次使用生成器生成1，然后由于遇到yield，使用生成器暂停运行

第二次使用生成器将第一次生成器的值赋值给a并打印，此时打印为None，然后进入第二次循环生成2，遇到yield，使用生成器暂停运行

第三次使用生成器由于send将a赋值给第二次生成器的值并打印变量a，此时变量a为a，然后进入第三次循环生成3，遇到yield，使用生成器暂停运行

第四次使用生成器将上一次生成器的值赋值给变量a并打印，此时为None，然后进入第四次循环生成4，遇到yield，使用生成器暂停运行。

以上是我个人理解，如果有错误欢迎大佬们指出。