m1 mac 安装windows(mac m1 安装虚拟机)

Miniconda — Conda documentationhttps://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#macos-installers

brew install miniforge

https://github.com/conda-forge/miniforge/https://github.com/conda-forge/miniforge/ 一定主要是arm64版本，后面opencv也是arm64，版本不对会不匹配

Download | CMakehttps://cmake.org/download/

安装 dmg 包并从应用程序启动它。这将为您提供 CMake 的 UI 应用程序从 CMake 应用程序窗口中，选择菜单工具 -> 如何安装以供命令行使用。然后，按照弹出窗口中的说明进行操作。安装文件夹默认为 /usr/bin/，通过选择安装命令行链接提交。通过运行测试它是否有效

cmake --version

 第二种方法：（推荐） 使用HomeBrew

The Missing Package Manager for macOS (or Linux) — HomebrewThe Missing Package Manager for macOS (or Linux).https://brew.sh/大部分朋友应该都安装了，没安装可以按照上面官网提示进行安装

安装cmake：

brew install cmake 

获取代码：GitHub - opencv/opencv: Open Source Computer Vision Libraryhttps://github.com/opencv/opencv这里可以去仓库发型的版本下载，也可以说使用git克隆仓库，如果需要来自OpenCV contrib 存储库的模块，那么也克隆它

cd ~/
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

 下载好项目之后，看书使用CMake从代码构建OpenCV，这里可能需要涉及外网~~~我将文件放在云

链接: https://pan.baidu.com/s/1z1QrZEid5dF-tz0DlgAqpQ

提取码: lte2 

创建build_opencv 文件夹在文件夹下执行

构建

arch -arm64 cmake 
-DCMAKE_SYSTEM_PROCESSOR=arm64 
-DCMAKE_OSX_ARCHITECTURES=arm64 
-DWITH_OPENJPEG=OFF 
-DWITH_IPP=OFF 
-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release 
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules 
-D BUILD_EXAMPLES=ON 
-D PYTHON3_EXECUTABLE=/Users/kequan/miniforge3/envs/opencv/bin/python3 
-D BUILD_opencv_python2=OFF 
-D BUILD_opencv_python3=ON 
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON  
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF 
-D OPENCV_ENABLE_NonFREE=ON 
-D BUILD_EXAMPLES=ON 
-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/Users/kequan/miniforge3/envs/opencv/include/python3.8 
-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/Users/kequan/miniforge3/envs/opencv/lib/python3.8/site-packages/numpy/core/include/ ../opencv

编译

arch -arm64 make -j7

arch -arm64 sudo make install

将opencv连接到虚拟环境

这是生成的路径

/Users/kequan/PycharmProjects/opencv/build_opencv/lib/python3/cv2.cpython-38-darwin.so

进入虚拟环境

/Users/kequan/miniforge3/envs/opencv/lib/python3.8/site-packages

执行：（生成软连接）

sudo ln -s /Users/kequan/PycharmProjects/opencv/build_opencv/lib/python3/cv2.cpython-38-darwin.so cv2.so

验证python环境，进入虚拟环境

python

import cv2

cv2.__version__

4.5.5-dev

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