ubuntu安装tensorrt
前提：先安装好cuda和cudnn
步骤一：下载tensorrt压缩包。找到自己对应cuda版本的安装包
从nvidia的官网下载
https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download
（由于我安装的是cuda11，所以我这里下载的是下面这个）
步骤二：下载下来的tensorrt压缩包为TensorRT-8.0.1.6.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.3.cudnn8.2.tar.gz，这里放置在服务器的一个路径下，（我是放在了/opt下面）。然后解压这个文件。
cd /opt tar -zxvf TensorRT-8.0.1.6.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.3.cudnn8.2.tar.gz
步骤三：添加环境变量
sudo vi ~/.bashrc # 在最后添加一行 export LD_LIBRARY_PATH=/opt/TensorRT-8_0_1_6/lib:$LD_LIBRARY_PATH source ~/.bashrc
步骤四：安装tensorrt的python包。进入tensorrt压缩之后的文件夹，然后进入里面的python文件夹
cd /opt/TensorRT-8_0_1_6/python
python文件夹里面有很多版本，使用pip安装自己对应的python版本
pip install tensorrt-8.0.1.6-cp35-none-linux_x86_64.whl
顺利的话，这时候tensorrt包应该已经安装好了
进入python，导入一下tensorrt包试试
这就安装成功了！！！
可以顺便安装其他两个包
1）安装 uff 包
cd ../uff # 切换到 uff 文件夹 pip install uff-0.5.5-py2.py3-none-any.whl
测试是否安装成功：
which convert-to-uff # 会输出安装路径
2）安装 graphsurgen 包
cd ../graphsurgeon # 切换到 graphsurgeon 文件夹 pip install graphsurgeon-0.3.2-py2.py3-none-any.whl
参考链接：
https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download
https://blog.csdn.net/xulei_Tao/article/details/90339694
