python函数大全及使用(python中各种常用函数)

1、函数的定义2、调用其他文件的函数3、函数参数及传递4、匿名函数5、强制位置参数

主博客：Python 编程笔记（本人出品，必属精品）

定义一个函数的格式：

def 函数名（参数列表）:
    函数体
    return *

以下是简单的规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号起始，并且缩进。return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。 2、调用其他文件的函数

关于在一个脚本中调用另一个脚本中的函数：

比如我想在脚本 c.py 中调用脚本 a.py 中的函数 fun_c，那么我需要在脚本c.py中from a import fun_c，前提是当前工作路径必须是a.py所在路径，更改工作路径的方式为：os.chdir(r'C:UsersOHanlondocumentspython')
值得注意的一点，脚本运行之后，工作路径就变成了其所在路径。

关于参数传递

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改(immutable)的对象，而 list,dict 等则是可以修改的(mutable)对象。

python 函数的参数传递：

不可变类型：类似 C++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a)）内部修改 a 的值，则是新生成来一个 a。

可变类型：类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响。

关于函数参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：必需参数、关键字参数、默认参数、不定长参数。

必需参数：必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

#!/usr/bin/python3
 
#可写函数说明
def printinfo( name, age ):
   "打印任何传入的字符串"
   print ("名字: ", name)
   print ("年龄: ", age)
   return
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="runoob" )

默认参数：调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：def printinfo( name, age = 35 ):不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：
加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]
-----------------------------
#!/usr/bin/python3
 
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   for var in vartuple:
      print (var)
   return
 
# 调用printinfo 函数
printinfo( 10 )
printinfo( 70, 60, 50 )

加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。

def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现，如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入。

>>> def f(a,b,*,c):
...     return a+b+c
... 
>>> f(1,2,3)   # 报错
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>> f(1,2,c=3) # 正常
6

匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。语法，lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

#!/usr/bin/python3
 
# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
 
# 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))

强制位置参数
Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。

在以下的例子中，形参 a 和 b 必须使用指定位置参数，c 或 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 或 f 要求为关键字形参:

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    print(a, b, c, d, e, f)
-----------------------------
f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)       # 正确
f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60)   # b 不能使用关键字参数的形式
f(10, 20, 30, 40, 50, f=60)           # e 必须使用关键字参数的形式