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tensorflow菜鸟教程(tensorflow中文社区)

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tensorflow菜鸟教程(tensorflow中文社区)

我来更新啦!
今天搞了一个上午,好几小时,呜呜呜~
————————————————————————
我最终在spyder上测试我安装成功的版本是2.8.0,
如下图所示

记录安装流程吧~

    首先你得有Anaconda,python环境等,这些我就跳过,直接上重点!我安装的是tensorflow 的python环境版本是3.6,一开始安装的是3.7,后来3.5,都会报错。(别问,我也不知道!)
conda create --name tensorflow python=3.6 

【注】环境在cmd或者在Anaconda prompt均可以。

    激活tensorflow
conda activate tensorflow

激活成功后,就会出现(tensorflow),说明你已成功进入tf环境啦

    在tf环境里安装tensorflow
pip install tensorflow

如果需要指定安装的版本的话,就x.x.x

pip install tensorflow==1.14.0

不指定的话,tf版本是根据配置的python环境版本进行安装

    安装完成,会报一大片红,报错如下图

    不要担心,接着输
pip --version
python -m pip install --upgrade pip

    最后,进入测试,检查tensorflow是否安装成功
    砸门去Anaconda spyder里去测试
    输入->
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))

Output:

b'hello,tensorflow'

说明成功啦!

还可以多测几个,如:

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
sess = tf.compat.v1.Session()

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(12)
print(sess.run(a+b))

【参考博客】

    tf 2.0以上的有些命令和1.0不兼容,如Session,我们需要对命令更改一下,详见

    若是想看安装Anaconda细节的,详见

    想看完整的tensorflow安装过程,详见
    //这位博主安装的是3.7,我安装能成功,卡在测试了。

    安装出现爆红,升级pip 请见

    博主总结了遇到的几个坑点,希望对你有帮助

    安装成功,参考的帖子!

    出现报错importError: Could not find ‘nvcuda.dll’. 请参考

    查看安装的tensorflow版本号命令

【小结】
遇到很多bug,没关系,调整好心情,套娃式解决问题。

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/772439.html
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