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rabbitmq最终一致性(rabbitmq消息顺序性)

rabbitmq最终一致性(rabbitmq消息顺序性)

1. 幂等性

消费者在消费MQ中的消息时,消费者在ack时网络中断,因此MQ没有接收到确认消息,你们这条消息就会从新发给消费者,但是实际上该消息已经被消费了,故而造成重复消费。

1.1 解决方法

使用全局ID或者UUID每次消费时先判断该消息是否已经消费过。

1.2 消费端幂等性保障

业务高峰期,生产端可能重复发送了消息,那么消费端就需要实现幂等性来确保一条消息不会被消费多次。

1.2.1 唯一ID+指纹码

指纹码:根据一定规则生成或者拼接成的唯一信息码,需要保证唯一性,在消费时判断数据库中是否存在当前指纹码,缺点是高并发影响效率。

1.2.2 Redis原子性

利用Redis执行setnx。

2. 优先级队列

具有更高优先级的队列具有较高的优先权,优先级高的消息具备优先被消费的特权。

2.1 添加方法 2.1.1 控制页面添加

优先级值为0~255

2.1.2 代码配置

队列和消息都需要设置优先级。只有将多条不同优先级的消息发送到队列中之后才能进行排序。

队列优先级:

   Map argument = new HashMap<>();
   argument.put("x-max-priority",10);
   channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,argument);

消息优先级:

AMQP.BasicProperties properties =
                        new AMQP.BasicProperties().builder().priority(6).build();
                channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,properties, msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));

2.2 实战测试

生产者:

public class Producer {

    private static final String QUEUE_NAME = "priority_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();

        Map argument = new HashMap<>();
        argument.put("x-max-priority",10);
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,argument);

        int priorityVal = 2;

        for (int j = 0; j < 10; j++) {
            String msg = "优先队列发送消息,顺序:" + j ;
            if (j % 2 == 0){
                msg += "优先级:" + priorityVal;
                AMQP.BasicProperties properties =
                        new AMQP.BasicProperties().builder().priority(priorityVal).build();
                channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,properties, msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                priorityVal ++;
            }else{
                channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null, msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            }
            System.out.println("发送成功:" + msg);
        }
        System.out.println("----------==========发送完毕==========----------");
    }
}


接收消息:

显然优先级高的消息先接收到。

3. 惰性队列

惰性队列是RabbitMQ在3.6.0版本提出的,是将消息保存在磁盘中,通常只有在MQ中堆积了大量的消息的时候才会使用惰性队列。

设置方式:

代码:

Map arg = new HashMap();
arg.put("x-queue-mode","lazy");
channel.queueDeclare("quque_name",false,false,false,arg);

端口:

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