从时间节点上来看 从功能上来看
- hadoop与Hadoop不同的是，Spark主要侧重于通过内存计算，以及处理优化机制加快批处理的工作负载的运行速度
Spark相比于hadoop更快一些，基于内存的数据操作，可以作为独立的集群部署，也可以和hadoop集成并取代mapreduce的计算引擎。
1.3 Spark or Hadoop由于hadoop框架出现的时间节点比较早，初衷主要用于一次性数据计算。
一次性数据计算（Hadoop）
Spark的计算流程
1.4 Spark核心模块
Apache Spark Core：是整个Spark框架的核心，其他的功能模块都是基于Core来实现和完善的
Spark SQL：是Spark操作结构化数据的功能模块
Spark Streaming：是Spark对流式数据进行处理的功能模块
Spark MLlib：对机器学习相关的库做操作
Spark Graphx：对图形挖掘计算
