NoSQL：Not only SQL，不仅仅是SQL
关系型数据库包含表格、行、列
NoSQL泛指非关系型数据库，随着Web2.0互联网的诞生，传统的关系型数据库很难应对Web2.0时代，尤其是超大规模的高并发社区。暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展十分迅速，其中Redis是发展最快的
很多数据类型用户的个人信息、社交网络、地理位置、用户自己产生的数据、用户日志等。这些数据类型的存储不需要一个固定格式，爆发式增长，不需要多余操作就可以进行横向扩展
1.2 NoSQL的特点方便扩展（数据之间没有关系）大数据量高性能（Redis 1s写8万次，读取11万次，NoSQL的缓存记录是一种细粒度的缓存，性能会比较高）数据类型多样（不需要事先设计数据库，随取随用） 1.3 比较RDBMS和NoSQL
传统RDBMS
结构化组织SQL数据和关系都存在单独的表中数据操作语言、数据定义语言严格的一致性（ACID）基础的事务… NoSQL
不仅仅是数据没有固定的查询语言键值对存储、列存储（mongDB）、文档存储、图形数据库最终一致性CAP定理和base理论（例如：异地多活，保证整个服务器不会宕机）高性能、高可用、高可扩 1.4 了解3V和3高
大数据时代的3V：主要是描述问题
海量Volume多样Variety实时Velocity 大数据时代的3高：主要是对程序的要求
高并发高可扩（随时水平拆分，机器不够，可以扩展机器解决）高性能 2、NoSQL四大分类 2.1 KV键值对
新浪：Redis美团：Redis+Tair阿里、百度：Redis+memcache 2.2 文档型数据库（bson格式和json一样）
MongDB（需要掌握）
MongDB，是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++编写，主要用来处理大量的文档MongDB，是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中间的产品MongDB，是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的 ConthDB 2.3 列存储数据库
Hbase分布式文件系统 2.4 图关系数据库
不是图形，存放的是关系，例如：朋友圈社交网络，广告推荐Neo4jInfoGrid
