sun,avg,max,min......
侧重于关联计算,做单点查询修改时相对耗时
例如：mysql
没建立索引时：计算机只记录开头的第一个比特点，当查询时需要经过多次过筛选。
建立了索引后：建立一个数据结构，为了查一条数据，还要进行多余的很多次计算
2.非关系型数据库（NoSQL) 概述：单点或者小范围查询，修改，增加。侧重于查询速度，做关联计算时相对耗时
例如：数据库中一个表就是一个文件。
redis单个数据存成一份，一次定位就能找到
hive本质就是把表拆成多个小文件，把相似的一组放到一起，先找到对应的组，通过哈希散列定位到小文件，大幅度降低查询筛选速度。
Zookeeper根据路径存储.
Kafka也是单个存储.
因为非关系型数据库是分散存储所以进行查询相对方便，但是如果做关联计算还要把分散的数据聚合到一起再计算。
一个大系统不止用一种数据库
