旁路缓存策略以数据库（Hbase,redis）中的数据为准，缓存中的数据是按需加载的，它可以分为读策略和写策略。
读策略：
从缓存中读取数据；如果缓存命中，则直接返回数据；如果缓存不命中，则从数据库中查询数据；查询到数据后，将数据写入到缓存中，并且返回给用户。
写策略：
更新数据库中（Hbase，Redis）的记录；删除缓存记录。
2）缓存和数据库的数据一致性问题 错误一：先失效缓存，后更新数据库1）请求A删除缓存数据
2）请求B查询缓存，未命中
3）请求B往数据库中查询，结果为20，通过缓存更新为20
4）请求A将数据库中的数据更新为30
错误二：缓存的写入快于数据库的写入原因是缓存的写入远远快于数据库的写入，所以在实际中很难出现请求B已经更新了数据库并且清空了缓存，请求A才更新完缓存的情况。而一旦请求A早于请求B清空缓存之前更新了缓存，那么接下来的请求就会因为缓存为空而从数据库中重新加载数据，所以不会出现这种不一致的情况
1）请求A读缓存缓存未命中
2）请求A读数据库中的值20
3）请求B将数据库更新为30
4）请求A将缓存更新为20
3）总结
