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思路
配置master服务器
配置slave服务器
启动
运行example
常见报错
多次初始化导致master和slave的clusterID的不一致
INFO mapreduce.Job: Running job: job_1647679522593_0001
Got exception: java.net.ConnectException
其他报错
小好奇
思路
目标：一台master，两台slave。
新建两台虚拟机，一台master一台slave，先配置master ssh登录slave，之后在master上配置好jdk和Hadoop后直接通过scp传送到slave1，然后通过slave1虚拟机克隆产生slave2。
配置master服务器
1.设置SSH免密码登录
具体教程可见
ssh免密登录远程服务器
2.安装JDK
下载“jdk-8u11-linux-x64.tar.gz”，放到/home/java目录下，解压
tar -zxvf jdk-8u11-linux-x64.tar.gz
在/etc/profile文件后面添加
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8.0_11
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH
export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
一定记得输入命令
source /etc/profile
测试是否成功安装
java -version
3.安装hadoop-2.6.5
下载“hadoop-2.6.5.tar.gz”，放到/home/hadoop目录下，解压
tar -xzvf hadoop-2.6.5.tar.gz
在/home/hadoop目录下创建数据存放的文件夹，tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name
4.添加java和hadoop环境变量
打开/root下的.bashrc文件，添加三行
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.6.5 export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8.0_11 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
这里注意三点：
一是要在对应用户下修改对应用户的.bashrc。由于我是在root用户下操作，修改的是root的.bashrc，所以我在普通用户下输入hadoop会显示command not found。
二是PATH要在最下面，否则引用不了HADOOP_HOME和JAVA_HOME。
三是记得
source /root/.bashrc
5.修改配置文件
配置/home/hadoop/hadoop-2.6.5/etc/hadoop目录下的core-site.xml
需要修改第四行ip
fs.defaultFS hdfs://192.168.79.128:9000 hadoop.tmp.dir file:/home/hadoop/tmp io.file.buffer.size 131702
配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml
需要修改倒数第七行ip
dfs.namenode.name.dir file:/home/hadoop/hdfs/name dfs.datanode.data.dir file:/home/hadoop/hdfs/data dfs.replication 3 dfs.namenode.secondary.http-address 192.168.79.128:9001 dfs.webhdfs.enabled true
配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml
修改两行value的ip
mapreduce.framework.name yarn mapreduce.jobhistory.address 192.168.79.128:10020 mapreduce.jobhistory.webapp.address 192.168.79.128:19888
配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的yarn-site.xml
修改好多ip
yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler yarn.resourcemanager.address 192.168.79.128:8032 yarn.resourcemanager.scheduler.address 192.168.79.128:8030 yarn.resourcemanager.resource-tracker.address 192.168.79.128:8031 yarn.resourcemanager.admin.address 192.168.79.128:8033 yarn.resourcemanager.webapp.address 192.168.79.128:8088 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 6144 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 2048 yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio 2.1
配置/home/hadoop/hadoop-2.6.5/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8.0_11
配置/home/hadoop/hadoop-2.6.5/etc/hadoop目录下的slaves，删除默认的localhost，增加2行
192.168.79.138 192.168.79.143
（这一步要等到创建slave2后，知道slave2的ip再回来填，到时候记得就好）
6.将jdk和hadoop传给slave
scp -r /home/java 192.168.79.138:/home/ scp -r /home/hadoop 192.168.79.138:/home/
（如果上一步ssh配置好的话，这一步是不需要密码的）
配置slave服务器
1.配置slave1
java配置同master服务器，只需要修改/etc/profile并且source一下就可以了。
hadoop配置传送过来就好了，不要修改hadoop下的配置文件，master和slave的这些配置文件需要一毛一样。
添加java和hadoop环境变量，同master，可参考master的配置。
2.克隆产生slave2
选择 创建完整克隆
（如果之前没有额外的虚拟机的话，选择克隆会比新建一个虚拟机快一些，而且不会出错。如果之前有的话，通过scp传送java和Hadoop也很快）
试一下用master能不能ssh登录，再试一下java -version，如果都可以的话说明克隆成功了
3.配置master上/home/hadoop/hadoop-2.6.5/etc/hadoop目录下的slaves，把之前那一步做完
启动
1.启动
在master上，输入
hdfs namenode -format
这里一定要注意，初始化一次就够了，不要多次初始化，重启hdfs的时候不需要再次初始化，如果已经多次初始化，参考常见报错第一个。
一般提示Exiting with status 0表示成功
start-all.sh
2.查看
在master和slave上分别输入jps，显示已运行的java程序
也可以用浏览器打开管理页面http://192.168.79.128:50070/ ，查看节点信息
打开http://192.168.79.128:8088/ ，查看节点运行情况
3.关闭所有节点
stop-all.sh
运行example
算圆周率
hadoop jar /home/hadoop/hadoop-2.6.5/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar pi 10 10
没有报错并正确显示计算结果，表明运行成功
统计单词个数
先创建input文件夹，再上传文件至input目录下，输入以下命令，统计结果会放到output里
hadoop jar /home/hadoop/hadoop-2.6.5/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar wordcount /input /output
可在管理页面找到output，下载统计结果
常见报错
多次初始化导致master和slave的clusterID的不一致
使得slave节点无法启动datanode。
如果已经多次初始化，按如下步骤恢复。
首先
stop-all.sh
再删除core-site.xml和hdfs-site.xml指定路径下所有的文件和文件夹，但一定要保留他们指定的文件夹。
比如我最后的结果是这样的
所有slave中data下的文件和tmp下的文件都要删除，最后状态应该和master一样。
现在可以初始化了
hdfs namenode -format
在master上打开/home/hadoop/hdfs/name/current/VERSION，再在slave上打开/home/hadoop/hdfs/data/current/VERSION，如果发现两者clusterID一致的话，说明初始化成功了。
以后记得不要多次初始化了噢~
INFO mapreduce.Job: Running job: job_1647679522593_0001
运行example时卡在这行不动了，可参考
hadoop yarn方式执行mapreducejob一致peding，卡住不动_如何在5年薪百万的博客-CSDN博客
Hadoop运行任务时一直卡在: INFO mapreduce.Job: Running job_Oooover的博客-CSDN博客_hadoop卡在runningjob
但我当时的问题是hostname配置不对，跟第二个报错是一样的，这里解释了问题原因
Hadoop java Got exception: java.net.ConnectException
Got exception: java.net.ConnectException
根本原因是hosts和hostname配置不对，修改一下配置再重启虚拟机就好了。记得master和slave都要修改设置。
以下是我的配置：
/etc/hosts（slave同master）
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #127.0.1.1 ubuntu 192.168.79.128 meta1 192.168.79.138 meta2 192.168.79.143 meta3 # The following lines are desirable for IPv6 capable hosts ::1 ip6-localhost ip6-loopback localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 fe00::0 ip6-localnet ff00::0 ip6-mcastprefix ff02::1 ip6-allnodes ff02::2 ip6-allrouters
/etc/hostname，每个服务器写自己的名称就好，修改之后重启虚拟机才生效，然后输入命令查看是否生效。
hostname
我的报错和这里的几乎一样，他的解决方法很有效，可参考。
Hadoop java Got exception: java.net.ConnectException
其他报错
参考这里。
Linux报错集锦
小好奇
上传文件的时候，究竟上传到哪里了呢~
用find查找整个系统，发现找不到，最后在从节点的这个目录下找到文件
/home/hadoop/dfs/data/current/BP-1615665570-127.0.1.1-1647576217136/current/finalized/subdir0/subdir0
原文链接（会有更新）
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