Q：py3中numpy的@运算符在py2中无法识别
A：用np.matmul函数替代@运算符
Q：除法运算符变化
A：在代码文件头两行增加以下代码
# -- coding: utf-8 -- from __future__ import division
Q：py3中函数传参可以指定类型，而py2无法识别
A：删除对类型的指定
Q：py3闭包中关键字nonlocal，py2无法识别
A：改用函数套函数的写法，用字典代替nonloacl变量，具体教程
Q：py3中使用@torch.jit.script装饰器，py2中无法使用
A：@torch.jit.script装饰器用于模型加速，直接删除不影响代码效果，或者在执行代码前增加注释PYTORCH_JIT=0关闭装饰器
Q：py3函数传参args和**kwargs，在py2中无法识别
A：py2可以识别args和**kwargs，但必须放在最后两个位置
Q：py2中不支持pathlib
A：单独安装pathlib库
Q：py3中time.perf_counter()函数在py2中无法使用
A：这只是一个计时的函数，精度比time.time(）更高，直接替换为time.time(）不影响结果
Q：不同版本的opencv对cv2.findContours函数的调用方式有差异
A：如果代码报错，尝试替换下面两种代码
contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) _, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
Q：ONNX转TNN，可能会损失一些网络参数
A：猜测是一些固定输出，无需通过模型推理也获得
