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【ML笔记】神经网络训练出错问题总结

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

【ML笔记】神经网络训练出错问题总结

P8 2-1 framework of ML


在training data上loss过大:

MODEL BIAS:
the model is too simple 模型太过简单
optimization issue:
model包含了 θ theta θ *,但是optimization并没有找到最好的 θ theta θ *

如何判断是Model bias 还是 optimization issue


从training data可以看出20层的loss要低于56层的loss。这就是optimization issue,表示没有找到最优的 θ theta θ *。

在training data上loss小: 在testing data上loss大:

overfitting问题

solution:more training datadata augmentation

constrained model

bias-complexity trade-off

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