【python量化交易学习】从tushare获取交易数据，并按照当日交易额，使用pyecharts画出分布柱状图

股票市场投资很重要的一个指标：交易量。因此绘制出当日交易额分布。

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python量化交易学习】从tushare获取交易数据，按1%的涨跌幅统计A股涨跌股票数量，并用pyecharts画出柱状图

import tushare as ts
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# 初始化pro接口。使用自己的token
pro = ts.pro_api('d437118*********2')

tradedate = "20220315"

# 拉取数据
df = pro.daily(**{
    "ts_code": "",
    "trade_date": tradedate,
    "start_date": "",
    "end_date": "",
    "offset": "",
    "limit": ""
}, fields=[
    "ts_code",
    "trade_date",
    "open",
    "high",
    "low",
    "close",
    "pre_close",
    "change",
    "pct_chg",
    "vol",
    "amount"
])

#按涨跌幅统计
bins =[ i*20000 for i in range(0,50)]
cuts = pd.cut(df['amount'], bins=bins)
tade_amount = df.groupby(cuts)['amount'].count().tolist()

#将数据转换为pyecharts需要的格式
x =[ i*2 for i in range(0,50)]

c = (
    Bar()
        .add_xaxis(x)
        .add_yaxis("",tade_amount)
        .set_global_opts(
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='千万元'),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='股票数'),
        title_opts=opts.TitleOpts(title=tradedate +'日交易额分布',pos_left='middle')
    )
        .render("交易额分布.html")
)

生成柱状图如下：