一.创建ndarray对象
import numpy as np
a = np.arraya([[1,2,3,4,5],
[6,7,8,9,10],
[11,12,13,14,15]], dtype='flout')
#第一个参数是列表（可以是任意维度）
#第二个参数是列表中元素的类型，若未指定，则自动为新创建的列表对象推断一个合适的数据类型
二.np.ones()函数和np.zeros()函数
ones()函数用于创建全为1的列表对象，zeros()函数用于创建全为0的列表对象。举例如下：
import numpy as np b = np.zeros((5,5), dtype=uint8) #创建一个5 x 5的元素全为0，数据类型为uint8的列表对象 #关键参数可以神略，将自动匹配合适的数据类型 c = np.ones((4,3), dtype=int8) #创建一个4 x 3的元素全为1，数据类型为int8的列表对象 #关键参数可以省略，将自动匹配适合的数据类型
