Ubuntu 18.04——Anaconda + CUDA + Cudnn + Pytorch 深度学习环境配置

一、参考链接二、补充

1、补充一（cuda安装指令报错及解决）

报错内容：解决办法： 2、补充二（激活虚拟环境报错及解决）3、补充三（换源不成功，导致安装pytorch报错）

报错内容：解决办法：

深度学习环境配置 Ubuntu 18.04 + Anaconda + CUDA + Cudnn + Pytorch 【亲测可用】

sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.2.1.32-1+cuda11.3_amd64.deb(正在读取数据库 … 系统当前共安装有 239332 个文件和目录。)
正准备解包 libcudnn8-dev_8.2.1.32-1+cuda11.3_amd64.deb …
update-alternatives: 正在移除手动选择的候选项 - 切换 libcudnn 到自动模式
正在将 libcudnn8-dev (8.2.1.32-1+cuda11.3) 解包到 (8.1.1.33-1+cuda11.2) 上 …
dpkg: 依赖关系问题使得 libcudnn8-dev 的配置工作不能继续：
libcudnn8-dev 依赖于 libcudnn8 (= 8.2.1.32-1+cuda11.3)；然而：
系统中 libcudnn8 的版本为 8.1.1.33-1+cuda11.2。

dpkg: 处理软件包 libcudnn8-dev (–install)时出错：
依赖关系问题 - 仍未被配置
在处理时有错误发生：
libcudnn8-dev

按照顺序依次安装，这样才不会报错。
注意修改指令中的对应的版本信息。

第一步：安装runtime library

sudo dpkg -i libcudnn8_8.2.1.32-1+cuda11.3_amd64.deb

第二步：安装developer library

sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.2.1.32-1+cuda11.3_amd64.deb

第三步：安装code samples and the cuDNN Library User Guide

sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.2.1.32-1+cuda11.3_amd64.deb

原文命令（activate alientorch）不可用，需要采用source activate pytorch
格式：source+activate+环境名称

不使用conda安装，使用pip安装


说明： 使用cuda的就是GPU版本的pytorch，没使用cuda的就是CPU版本的pytorch