a的维度信息为：(1,31,1392,1300)，我们要得到一个长度为31的一维数组。
已知：np.mean(a,axis=0)为每列的均值，np.mean(a,axis=1)为求每一行的均值，因此np.mean(a,axis=n)为求第n维的均值，因此我们可以利用嵌套的方法求多维数组某些维度的均值。
mean_a= np.mean(np.mean(np.mean(a,0),1),1) print(mean_a.shape)
a的维度信息为：(1,31,1392,1300)，我们要得到一个长度为31的一维数组。
已知：np.mean(a,axis=0)为每列的均值，np.mean(a,axis=1)为求每一行的均值，因此np.mean(a,axis=n)为求第n维的均值，因此我们可以利用嵌套的方法求多维数组某些维度的均值。
mean_a= np.mean(np.mean(np.mean(a,0),1),1) print(mean_a.shape)
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