在安装PyTorch之前要先安装好CUDA、cudNN、以及anaconda，还有就是编译器pycharm，然后你才能开始安装PyTorch。
目录
1、创建虚拟环境。
2、去PyTorch官网。
3、发现警告。
4、解决办法。
5、pip list 查看python中安装了哪些第三方库。
6、测试是否安装成功PyTorch。
1、创建虚拟环境。
创建一个PyTorch环境：conda create -n pytorch15 python=3.7激活环境：conda activate pytorch15查看虚拟环境：conda-env list
2、去PyTorch官网。
找到之前的版本连接： Previous PyTorch Versions | PyTorch 找到PyTorch1.5.0版本，以及对应的cuda10.1然后打开cmd，输入下面的代码：
pip install torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.6.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
3、发现警告。
如下图黄色的地方是一个警告，表示当前使用的pip版本过低。
4、解决办法。
输入 python -m pip install -U --force-reinstall pip，就会显示安装新版本成功。
5、pip list 查看python中安装了哪些第三方库。
6、测试是否安装成功PyTorch。
（1）打开cmd：输入 python，进入python环境；
（2）输入：import torch；
（3）输入：print(torch.__version__)；
（4）输入：print(torch.cuda.is_available())，查询cuda是否可用，返回True表示没问题。
以上就是关于PyTorch的安装过程，希望对大家有帮助，我们一起学习！
