记录一下9.7节中红线部分（不熟悉python里边一些用法）
是什么意思？
def sequence_mask(X,valid_len,value=0):
maxlen = X.size(1) #3
print(maxlen)
mask = torch.arange((maxlen),dtype=torch.float32,device=X.device)[None,:] < valid_len[:,None]
X[~mask] = value
return X
X = torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])
sequence_mask(X,torch.tensor([1,2]))
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例1：
例2：
综上（个人理解）：
[None,:] 可以理解为，保持最内层列数不变，将最外层元素作为基本单元进行分割。
例如(2,3) -> (1,2,3)
(3,) -> (1,3)
[:,None] 可以理解为，保持最外层的行数不变，将最内层作为基本单元进行分割。
例如(2,3) -> (2,1,3)
(3,) ->(3,1)
