之前一直知道redis除了基本的数据结构外，还支持HyperLogLog，但是一直不知道用来干嘛的
HyperLogLog介绍Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
但是有一定的误差，标准误差是 0.81%
用法用来计算uv（uv代表访问数，英语全称Unique Visitor，是指独立访客访问数），一般大的网站的访问量是很大的，可能达到亿级，如果只想知道访问数的话，可以用redis的hyperloglog。
我们项目中的点赞数跟这个有点像，不过我们是用set存储点赞的人，还有就是点赞可以取消，访问量是取消不了的；还有就是，我们的点赞量没有这么大，所以不适合用hyperloglog
