利用yolov5的预测结果，生成txt标注文件（与labelImg一样），实现自动标注

1.下载yolov5代码，或者直接用已有的代码。

2.pycharm终端运行:

#yolov5 detect.py help data
python detect.py -h 

3.使用以下参数，可以将yolov5预测的结果，转为txt格式。注意哈，可以指定类别。（可以说是想要啥就有啥）。

--save-txt            save results to *.txt    #将预测的bounding box保存为txt文件
--save-crop           save cropped prediction boxes   #将预测的bounding box截取出来
 --classes CLASSES [CLASSES ...]    #只预测指定类别

4.使用的前提是，你要有你需要类别的权重文件（...pt），这个权重文件一般就用别人训练好的，或者就用yolo官方训练好的权重，然后用detect.py去预测你数据集的图片，就可以自动生成label，可以满足绝大部分需求，提高效率。

5.可能图中会遇到报错：

 6.解决办法：找到dataset.py的161行；

 7.重新开始运行。

8.如果数据量较大，请注释掉detect.py的186-203行。