python垃圾回收机制

引用计数器为主，标记清除和分代回收为辅+缓存机制

对象的引用计数机制垃圾回收机制内存池机制

引用计数器

当创建一个对象时，比如name='lkx',
# 创建的任何对象都会加到这个双向链表中 
python底层会创建一个环状的双向链表refchain，分别存储
上一个对象、
下一个对象、
类型（int、float、str）、
引用个数、
值.	 
如果创建的是(有多个元素组成的对象)列表元组字典集合，还会存储列表长度。

data = 3.14
内部会创建：
    _ob_next = refchain中的上一个对象
    _ob_prev = refchain中的下一个对象
    ob-refcnt = 1	（引用计数，默认是1）
    ob_type = float
    ob_fval = 3.14

name = 'lkx'		
new_name = name		# new_name 指向name
此时name的引用个数	+1
del new_name		new_name 变量删除，对应的对象引用计数器-1
del name			name 变量删除，对应的对象引用计数器-1
# 此时name就会从双向链表中清除

当一个对象引用计数器为0时，意味着没人使用了，这个对象就是垃圾，回收。
1. 对象从refchain链表移除
2. 将对象销毁，内存归还给系统

# 如果仅使用引用计数器，会有一个bug

v1 = [1,2,3]			v1 引用计数器 =1
v2 = [4,5,6]			v1 引用计数器 =1
v1.appendd(v2)			v2 引用计数器 +1
v2.appendd(v1)			v1 引用计数器 +1

del v1		v1 引用计数器 -1
del v2		v2 引用计数器 -1
# 但是此时并不为0


这种代码过多时，内存一直被消耗

为了解决引用计数器循环引用的不足

# 在python底层再维护一个链表，专门放可能循环引用的对象（元素里面可以再放其他元素）
	比如列表元组集合字典

# 把可能存在循环引用的对象维护成3个链表（每一代都是双向链表）
0代：个数达到700，则扫描一次
1代：0代扫描10次，则1代扫描1次
2代：1代扫描10次，则2代扫描1次