为什么要建立虚拟环境？
之前我也一直搞不清楚这个问题，直到有一次我安装TensorFlow，然后安装opencv-python，还安装了Pytorch等一系列库，最后共同依赖的其他包版本不统一，导致一个可以用，另一个无法使用，最后，我就创建一个虚拟环境，一个功能用一个虚拟环境，不相互冲突。
什么是虚拟环境？
这里的环境，指的就是 Python 代码的运行环境：
把环境理解成一个箱子，里面放的都是你需要的东西，放汽油的箱子就不要放打火机，放板材就不要放水等等。一类东西放一类箱子，分类放好，方便下次取汽油的时候，不会担心打火机点燃汽油。
这样我们的各种包以及依赖就不会相互冲突，还可以选择不同的python版本进行使用。
重要的话说三遍：
所以学会创建和使用python的虚拟环境是很重要的！
所以学会创建和使用python的虚拟环境是很重要的！
所以学会创建和使用python的虚拟环境是很重要的！
例如我需要安装opencv但是我又不想和我的pytorch在一起使用，那我们就可以创建一个虚拟环境。又或者你现在安装的是python3.8，但是需要使用python3.9，那我们也可以创建一个带有python3.9虚拟环境。
1、创建pyhon＝3.8的版本环境取名叫 dodo（嘟嘟）
conda create -n dodo python=3.8
现在我又不想要它了，我想要改名成lulu（噜噜）
2.将dodo重命名成lulu
conda create -n coco --clone lulu
现在我想进入环境玩玩
3.激活环境，进入环境
conda activate lulu
现在我不想在虚拟环境里了，我想回原来的环境写bug
4.退出当前虚拟环境：
conda deactivate
现在我又不想要这个虚拟环境了，我觉得太丑。
5.删除虚拟环境lulu
conda remove -n lulu --all
一定要养成使用虚拟环境的习惯嗷！
