数据挖掘作业

1.数组的创建（创建全0数组，全1数组，随机数数组）

import numpy as np
arr = np.zeros((5,),dtype=np.int)
print(arr)
arr1 = np.ones((5,),dtype=np.int)
print(arr1)
arr2 =np.random.randint(0,10,(2,5))
print(arr2)

数组的属性（查看数组的维度，数组元素的个数）

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5],[1,4,5,6,7]])
print("数组的维度:")
print(arr.shape)
print("数组元素的个数:")
print(arr.size)

3. 数组的维度操作（将数组的行变列，返回最后一个元素，返回第2到第4个元素，返回逆序的数组）

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5],[1,4,5,6,7]])
print(arr.T)
print(arr[-1])
a = np.arange(9)
print(a)
print(a[-1])
print(a[2:4])
print(a[::-1])

数组的合并（数组的水平合并，垂直合并，深度合并）

import numpy as np
a = np.arange(9).reshape(3,3)
b = np.arange(9,18).reshape(3,3)
print(a)
print(b)
print("水平合并:")
print(np.hstack((a,b)))
print("垂直合并:")
print(np.vstack((a,b)))
print("深度合并:")
print(np.dstack((a,b)))

数组的拆分（数组的水平拆分，垂直拆分，深度拆分）

import numpy as np
a = np.arange(9).reshape(3,3)
print(a)
print("水平拆分:")
print(np.hsplit(a,3))
print("垂直拆分:")
print(np.vsplit(a,3))
a = np.arange(27).reshape(3,3,3)
print("深度拆分:")
print(np.dsplit(a,3))

数组运算（与常的四则运算，与数组的四则运算，判断数组是否相等）

import numpy as np
a = np.arange(4,dtype=np.float32).reshape(2,2)
b = np.arange(4,8,dtype=np.float32).reshape(2,2)
print(“数组a:”,a)
print(“数组b”,b)
print(“数组和常数进行四则运算:”)
print(a+2)
print(a-2)
print(a2)
print(a//2)
print(“数组和数组进行四则运算”)
print(a+b)
print(a-b)
print(ab)
print(a//b)
print(“判断数组是否相等:”)
(a==b).all()

数组的常用函数（数组所有元素的和、积、平均值、最大值、最小值、元素替换、方差、标准差）

import numpy as np
a = np.array([3,2,4])
print(“所有元素和:”,a.sum())
print(“所有元素乘积:”,a.prod())
print(“所有元素的算术平均值:”,a.mean())
print(“所有元素的最大值:”,a.max())
print(“所有元素的最小值:”,a.min())
#小于3的元素替换为3，大于4的元素替换为4
print(“元素替换:”,a.clip(3,4))
print(“方差:”,a.var())
print(“标准差:”,a.std())

总结:

本次实验，学会了使用numpy创建数组，进行了一系列的运算操作，对数组的元素进行四则运算，一些对数据的操作，为深入学习本门课程打下基础。