（1）比较运算符可以连用，并且含义和我们日常使用完全一致。
>>> a = 4 >>> 3
（2）位操作
>>> a = 0b11001 >>> b = 0b01000 >>> c = a|b >>> bin(c) #bin()可以将数字转成二进制表示 '0b11001' >>> a = 3 >>> a<<2 #左移1 位相当于乘以2.左移2 位，相当于乘以4 12 >>> a = 8 >>> a>>1 #右移1 位相当于除以2.
（3）加法操作
① 数字相加 3+2 ==> 5
②字符串拼接 “3”+“2”==> “32”
③列表、元组等合并 [10,20,30]+[5,10,100] ==>[10,20,30,5,10,100]
（4）乘法操作
①数字相乘 3*2 ==> 6
②字符串复制 “sxt”*3 ==> ”sxtsxtsxt”
③列表、元组等复制 [10,20,30]*3 ==> [10,20,30,10,20,30,10,20,30]
Tips：与C 和JAVA 不一样，Python 不支持自增(++)和自减(--)
3.运算符优先级问题 简单规则：复杂的表达式一定要使用小括号组织。
1. 乘除优先加减
2. 位运算和算术运算>比较运算符>赋值运算符>逻辑运算符
序列是一种数据存储方式，用来存储一系列的数据。在内存中，序列就是一块用来存放多个值的连续的内存空间。常用的序列结构有：字符串、列表、元组、字典、集合。
例如，a = [10,20,30,40]
先创建了10,20,30,40这4个对象，，然后把每个的地址存入一个列表(同样是一个对象)，再把列表的地址给变量a。
1.列表 (1)简介列表用于存储任意数目、任意类型的数据集合。列表是内置可变序列，是包含多个元素的有序连续的内存空间。
列表中的元素可以各不相同，可以是任意类型。比如：a = [10,20,'abc',True]
Python 的列表大小可变，根据需要随时增加或缩小。
字符串和列表都是序列类型，一个字符串是一个字符序列，一个列表是任何元素的序列。我
们前面学习的很多字符串的方法，在列表中也有类似的用法，几乎一模一样。
①基本语法[]创建
>>> a = [10,20,'gaoqi','sxt'] >>> a = [] #创建一个空的列表对象，再利用增加等进行修改
②list()创建
将任何可迭代的数据转化成列表。
>>> a = list() #创建一个空的列表对象
>>> a = list(range(10)) #单独range创建的变量类型是range类型
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a = list("gaoqi,sxt") #字符串变为列表
>>> a
['g', 'a', 'o', 'q', 'i', ',', 's', 'x', 't']
③range()创建整数列表
range([start,] end [,step])
起始和步长可以不写，起始默认为0，步长默认为1。
range()返回的是一个range 对象，而不是列表。我们需要通过list()方法将其转换成列表对象。
>>> list(range(3,15,2)) [3, 5, 7, 9, 11, 13] >>> list(range(15,3,-1)) [15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4] >>> list(range(3,-10,-1)) [3, 2, 1, 0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
④推导式生成列表(详情看for循环)
使用列表推导式涉及for 循环和if 语句，创建复杂列表。
>>> a = [x*2 for x in range(5)] #循环创建多个元素 >>> a [0, 2, 4, 6, 8] >>> a = [x*2 for x in range(100) if x%9==0] #通过if 过滤元素 >>> a [0, 18, 36, 54, 72, 90, 108, 126, 144, 162, 180, 198](3)增加
除非必要，我们一般只在列表的尾部添加元素或删除元素，这会大大提高列表的操作效率。在中间添加或删除会导致大量数组的拷贝，效率低。
①append()方法 列表尾部加元素
原地修改列表对象，是真正的列表尾部添加新的元素，速度最快，推荐使用。
>>> a = [20,40] >>> a.append(80) >>> a [20, 40, 80]
②+运算符操作
创建新的列表对象，将原列表的元素和新列表的元素依次复制到新的列表对象中，会涉及大量的复制操作，对于操作大量元素不建议使用。
③extend()方法 列表尾部加列表
将目标列表的所有元素添加到本列表的尾部，属于原地操作，不创建新的列表对象。
>>> a = [20,40] >>> id(a) 46016072 >>> a.extend([50,60]) >>> id(a) 46016072
④insert()插入元素
将指定的元素插入到列表对象的任意制定位置。会让插入位置后面所有的元素进行移动，会影响处理速度。涉及大量元素时，尽量避免使用。类似发生这种移动的函数还有：remove()、pop()、del()，它们在删除非尾部元素时也会发生操作位置后面元素的移动。
>>> a = [10,20,30] >>> a.insert(2,100) >>> a [10, 20, 100, 30]
⑤乘法扩展
使用乘法扩展列表，生成一个新列表。
>>> a = ['sxt',100] >>> b = a*3 >>> a ['sxt', 100] >>> b ['sxt', 100, 'sxt', 100, 'sxt', 100]
适用于乘法操作的，还有：字符串、元组。
(4)删除①del 删除
删除列表指定位置的元素。 本质上是数组的拷贝。即300到888位置，400到300位置。与插入操作类似，仅方向相反。
>>> a = [100,200,888,300,400] >>> del a[2] >>> a [100,200,300,400]
②pop()方法
删除并返回指定位置元素，如果未指定位置则默认操作列表最后一个元素。
>>> a = [10,20,30,40,50] >>> a.pop() 50 >>> a [10, 20, 30, 40] >>> a.pop(1) 20 >>> a [10, 30, 40]
③remove()方法
前两者是索引，remove删除的是元素，删除首次出现的指定元素，若不存在该元素抛出异常。
>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30] >>> a.remove(20) >>> a [10, 30, 40, 50, 20, 30, 20, 30](5)访问和计数
①通过索引直接访问元素
通过索引直接访问元素。索引的区间在[0, 列表长度-1]这个范围。超过这个范围则
会抛出异常。
②index()获得指定元素在列表中首次出现的索引
获取指定元素首次出现的索引位置。index(value,[start,[end]])
>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30] >>> a.index(20) 1 >>> a.index(20,3) #从索引位置3 开始往后搜索的第一个20 5 >>> a.index(30,5,7) #从索引位置5 到7 这个区间，第一次出现30 元素的位置 6
③count()获得指定元素在列表中出现的次数
>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30] >>> a.count(20) 3
④len()返回列表长度
>>> a = [10,20,30] >>> len(a) 3
⑤成员资格判断
判断列表中是否存在指定的元素，我们可以使用count()方法，返回0 则表示不存在，返回大()
(6)切片操作切片是Python 序列及其重要的操作，适用于列表、元组、字符串等等。
[起始偏移量start:终止偏移量end[:步长step]]
注：当步长省略时顺便可以省略第二个冒号
均为正数：
均为负数：
起始偏移量和终止偏移量不在[0,字符串长度-1]这个范围，也不会报错。起始偏移量小于0 则会当做0，终止偏移量大于“长度-1”会被当成”长度-1”。
(7)遍历for obj in listObj:
print(obj)
>>>a=[10,20,30,40,50]
>>>for x in a:
print(x)
10
20
30
40
50
>>>for x in a:
print(x,end="#")
10#20#30#40#50#
(8)排序
①修改原列表，不建新列表的排序
sort()，random()
>>> a = [20,10,30,40] >>> id(a) 46017416 >>> a.sort() #默认是升序排列 >>> a [10, 20, 30, 40] >>> id(a) 46017416 >>> a = [10,20,30,40] >>> a.sort(reverse=True) #降序排列 >>> a [40, 30, 20, 10] >>> import random >>> random.shuffle(a) #打乱顺序 >>> a [20, 40, 30, 10]
②建新列表的排序
内置函数sorted()进行排序，这个方法返回新列表，不对原列表做修改。
>>> a = [20,10,30,40] >>> id(a) 46016008 >>> a = sorted(a) #默认升序 >>> a [10, 20, 30, 40] >>> id(a) 45907848 >>> a = [20,10,30,40] >>> id(a) 45840584 >>> b = sorted(a) >>> b [10, 20, 30, 40] >>> id(a) 45840584 >>> id(b) 46016072 >>> c = sorted(a,reverse=True) #降序 >>> c [40, 30, 20, 10]
③reversed()返回迭代器
内置函数reversed()也支持进行逆序排列，不对原列表做任何修改，只是返回一个逆序排列的迭代器对象。使用list(c)进行输出，只能使用一次。
>>> a = [20,10,30,40] >>> c = reversed(a) >>> c(9)其他内置函数汇总>>> list(c) [40, 30, 10, 20] >>> list(c) []
①max 和min
用于返回列表中最大和最小值。
[40, 30, 20, 10] >>> a = [3,10,20,15,9] >>> max(a) 20 >>> min(a) 3
②sum
对数值型列表的所有元素进行求和操作，对非数值型列表运算则会报错。
>>> a = [3,10,20,15,9] >>> sum(a) 572.多维列表
一维列表可以帮助我们存储一维、线性的数据；
二维列表可以帮助我们存储二维、表格的数据。（列表里套列表）
>>>a = [
["高小一",18,30000,"北京"],
["高小二",19,20000,"上海"],
["高小一",20,10000,"深圳"],
]
>>> print(a[1][0],a[1][1],a[1][2])
高小二19 20000
内存结构图：
嵌套循环打印二维列表所有的数据:
a = [
["高小一",18,30000,"北京"],
["高小二",19,20000,"上海"],
["高小一",20,10000,"深圳"],
]
for m in range(3):
for n in range(4):
print(a[m][n],end="t")
print() #打印完一行，换行
运行结果：
高小一18 30000 北京
高小二19 20000 上海
高小一20 10000 深圳
元组属于不可变序列，不能修改元组中的元素。因此，元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。
(1)创建①通过()创建元组。小括号可以省略
a = (10,20,30) 或者a = 10,20,30
Tips：如果元组只有一个元素，则必须后面加逗号。这是因为解释器会把(1)解释为整数1，(1,)解释为元组。
>>> a = (1) >>> type(a)>>> a = (1,) #或者a = 1, >>> type(a)
②通过tuple()创建元组
tuple(可迭代的对象)
例如：
b = tuple() #创建一个空元组对象
b = tuple("abc")
b = tuple(range(3))
b = tuple([2,3,4])
①元组的元素访问和列表一样，只不过返回的仍然是元组对象。
②列表关于排序的方法list.sorted()是修改原列表对象，元组没有该方法。如果要对元组排序，只能使用内置函数sorted(tupleObj)，并生成新的列表对象。
>>> a = (20,10,30,9,8) >>> sorted(a) [8, 9, 10, 20, 30](3)zip
zip(列表1，列表2，...)将多个列表对应位置的元素组合成为元组，并返回这个zip 对象。
>>> a = [10,20,30] >>> b = [40,50,60] >>> c = [70,80,90] >>> d = zip(a,b,c) >>> list(d) [(10, 40, 70), (20, 50, 80), (30, 60, 90)](4)生成器推导式创建元组
生成器推导式使用小括号，生成器推导式生成的不是列表也不是元组，而是一个生成器对象。
我们可以通过生成器对象，转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象的__next__()方法进行遍历，或者直接作为迭代器对象来使用。不管什么方式使用，元素访问结束后，如果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象。
>>> s = (x*2 for x in range(5)) >>> s(5)总结at 0x0000000002BDEB48> >>> tuple(s) (0, 2, 4, 6, 8) >>> list(s) #只能访问一次元素。第二次就为空了。需要再生成一次 [] >>> s at 0x0000000002BDEB48> >>> tuple(s) () >>> s = (x*2 for x in range(5)) >>> s.__next__() #一个一个移动指针 0 >>> s.__next__() 2 >>> s.__next__() 4
1. 元组的核心特点是：不可变序列。
2. 元组的访问和处理速度比列表快。
3. 与整数和字符串一样，元组可以作为字典的键，列表则永远不能作为字典的键使用。
