pytest+yaml基础练习

python有个框架叫unittest，我们曾经学过它的数据驱ddt，通过数据驱动来实现多用例测试，文章链接：Python+unittest+ddt+excel实现多用例自动化测试

鉴于unittest框架比较老，我们学习了pytest框架，文章链接：
Pytest入门学习

今天我们就在前面学习的基础上进一步加深，这期我们学习的是pytest的数据驱动，通过读取yaml文件来实现

先来了解yaml的语法：

大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

再了解yaml的方法，safe_load()

safe_load是yaml一个方法，将yaml格式文件转换为python值，起解析作用

首先，安装yaml库，方法是：

pip install pyyaml

或直接在pycharm设置添加pyyaml

然后，新建一个yaml文件，给abc三个参数赋值。这里命名为test_11.yaml

#这是第一条用例数据
-
  - 1
  - 2
  - 3
#这是第二条用例数据
-
  - 2
  - 4
  - 6

接着，新建一个test.py，来执行用例

import pytest
import yaml
#读取上一步的yaml文件
file = open('test_11.yaml', 'r', encoding="utf-8")
@pytest.mark.parametrize("a, b, c", yaml.safe_load(file))
def test_add(a, b, c):
    sum = a + b
    #断言
    assert sum == c

运行下，看看结果

safe_load()使用例子：

import yaml
file = open('test_11.yaml', 'r', encoding="utf-8")
yy=yaml.safe_load(file)
print(yy)

结果：