【Python】使用Pandas横向合并表格

import pandas as pd
import os

#想合并的目标文件夹
target_dir='C:/Users/Kinglake/Desktop/Downloads/'

#拿到该目录下文件名列表
print("合并",target_dir,"路径文件:")
for root,dirs,files in os.walk(target_dir):
    print("共",len(files),"个")
    
# 制作表头
columns=files
columns=[]+files

#生成绝对路径
for index in range(len(files)):
    files[index]=target_dir+files[index]
#print(files)

#读入文件,并合并
for index in range(len(files)):
    if index==0:
        dfs=pd.read_table(files[index],index_col=0,usecols=[0, 1])#若添加index_col=0，可以在读数据时就去除表中默认的index
    else:
        df=pd.read_table(files[index],index_col=0,usecols=[0, 1])#指定读取第一列、第二列
#         dfs=dfs.append(df)
        dfs=pd.concat([dfs,df],join='outer',ignore_index=True,axis=1)

#生成结果excel文件
print('_______表头__________',len(columns),columns)
dfs.columns=columns#指定表头
dfs.sort_values("出版年",inplace=True,ascending=False)#根据“出版年”这一列，从大到小排序    #True(升)/False（降）
dfs.to_excel("C:/Users/Kinglake/Desktop/output.xlsx")

print('n完成!n')