pickle 只能在python中用python文件间序列化，实现了两个python 内存数据的交互（可序列化任何对象（类，列表）），可以用于保存、加载模型文件
json 在任何软件间可以在内存数据之间的交互，只能序列化常规的对象（列表 ，字典等），常用于网络请求的序列化
joblib更适合大数据量的模型，且只能往硬盘存储，不能往字符串存储
loads、dumps用于往字符串操作
load、dump用于往文件操作
#!usr/bin/env python
#_*_ coding:utf-8 _*_
import chardet
import pickle
li=['a','hello','world','ok']
print('pickle.dumps结果')
print(pickle.dumps(li)) #把对象序列释放成str
print(type(pickle.dumps(li)))
#dumps反序列化
print('pickle.loads结果')
dumps=pickle.dumps(li) #注意dumps与dump（文件）
print(pickle.loads(dumps)) #these default to 'ASCII' and 'strict'
#dump反序列化 闭含过文件形式
print('pickle.dump与pickle.load结果')
dumps=pickle.dump(li,open('dump.txt','wb+'))
print(pickle.load(open('dump.txt','rb')))
#pickle 只能在python中用python文件间序列化，实现了两个python 内存数据的交互（可序列化任何对象（类，列表））
#json 在任何软件间可以在内存数据之间的交互，只能序列化常规的对象（列表 ，字典等）
import json
#用法同pickle，dumps与loads，dump与load
dict={'name':'zhongguo','age':'1949'}
print('json案例展示')
print(json.dumps(dict)) #str #将dictjson序列化成str
print(type(json.dumps(dict)))
print(json.loads(json.dumps(dict)))
print(type(json.loads(json.dumps(dict))))#将json.dumps(dict)序列化回dict
