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作者：sunli
日期：2022年03月07日20:52
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# 使用train_test_split()将选取的固定大小的数据集，按照一定的比例，如9：1随机划分为训练集，测试集。
# 并分别将划分好的数据集进行写入到固定目录下
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.model_selection import train_test_split
import pandas as pd
all_data=pd.read_csv("D:/shujuji/MobiAct_Dataset_v2.0/kalman/train/train12.csv")
train_data, test_data = train_test_split(all_data, train_size=0.9, test_size=0.1)
print(train_data)
print(test_data)
train_data.to_csv("D:/shujuji/MobiAct_Dataset_v2.0/kalman/train/train12_9.csv",index=False)
test_data.to_csv("D:/shujuji/MobiAct_Dataset_v2.0/kalman/train/train12_1.csv",index=False)
