Leetcode--Java--820. 单词的压缩编码

方法一：存储后缀 + 哈希去重
如果一个单词不是任何其他单词的后缀，那么它就是最短的编码。反之，是的话可以删除。

首先全部加入Set集合去重，对于每个单词，结合数据范围，依次在set里面删除它们所有的后缀。剩余的就是可编码的单词。加上1（#字符）的长度就是答案
方法二：排序 + 字典树在方法一的基础上，可以把所有单词逆序挂在trie树上（方便查找后缀），在不断插入到树中，如果是新的单词，就需要编码为长度加一，否则直接用树上的不需要编码注意要让长的单词先插入，如果短的先插入，并且是某长的后缀，将会被视为不同的。例如time，和me。 所以要先降序排序

class Solution {
    public int minimumLengthEncoding(String[] words) {
        Set set = new HashSet<>(Arrays.asList(words));
        //枚举删除每个单词的所有后缀
        for (String word: words) {
            //由数据范围比较小，直接枚举删除
            for (int k = 1; k < word.length(); k ++ ) {
                set.remove(word.substring(k, word.length()));
            }
        }
        //剩余的单词不是任何其他单词的后缀，  因此加上1 （#字符）求和就是答案
        int ans = 0;
        for (String s: set) {
            ans += s.length() + 1;
        }
        return ans;
    }
}

trie树

class Solution {
    
    class TrieNode {
        TrieNode tns[];
        boolean isWord;
        public TrieNode() {
            tns = new TrieNode[26];
        }
    }
    private TrieNode root;

    public int insert(String word) {
        TrieNode p = root;
        //是否是新的，原trie树中不存在
        boolean isNew = false;
        for (int i = word.length() - 1; i >= 0; i -- ) {
            int u = word.charAt(i) - 'a';
            if (p.tns[u] == null) {
                isNew = true;
                p.tns[u] = new TrieNode();
            }
            p = p.tns[u];
        }
        //是新的话，就返回长度加一（#的字符），否则不用编码
        return isNew ? word.length() + 1 : 0;
    }

    public int minimumLengthEncoding(String[] words) {
        root = new TrieNode();
       //降序排序
       Arrays.sort(words, (a, b) ->{
           return b.length() - a.length();
       });
        int ans = 0;
        for (String s: words) {
            ans += insert(s);
        }
        return ans;
                
    }
}