目录
Docker概述
工作中的困扰
在研发工作中，想必都有这样的场景
寻求解决
历史
Docker 基于 Go 语言开发。
简介
结构
底层原理
和虚拟机的区别
虚拟机原理示意图
容器化原理示意图
区别
Docker 为什么比 VM 快
DevOps(开发、运维)
docker学习
Docker概述
Docker为什么出现
Docker历史
Docker能干什么
Docker安装
安装详细
阿里云镜像加速
回顾helloworld流程
Docker底层原理
Docker的常用命令
帮助命令
镜像命令
容器命令
其他常用命令
小结
作业
部署nginx
部署tomcat
部署es+kibana
可视化工具portainer
镜像讲解
Docker镜像加载原理
分层理解
commit镜像
容器数据卷
什么是容器数据卷
mysql实战操作
具名挂载和匿名挂载
初始dockerfile
数据卷容器
dockerfile
dockerfile介绍
dockerfile搭建过程
基础知识
dockerfile指令
实战测试
基础实战
tomcat实战
发布自己的镜像
docker网络
理解docker网络
--link（不适用当前）
自定义网络
网络连通
实战：部署Redis集群
Docker概述
工作中的困扰
在研发工作中，想必都有这样的场景
在研发工作中，想必都有这样的场景
测试：生产环境发版后又出问题了。
运维：我是按照开发给的包部署的。
开发：我本地没问题呀。
一款产品，开发和生产两套环境，运维人员环境配置费时费力，且很容易出现问题。
出现问题后，开发人员和运维人员排查问题都是十分痛苦的，因为一个产品往往涉及到诸多环境，可能产生影响的因素实在太多。
寻求解决
要是能够把代码和环境一块提供，运维人员拿来就直接运行，这个问题就迎刃而解了。
这就是所谓开发即运维，既能保证系统稳定性，也能提高部署效率。
为解决这一问题，Docker 横空出世。
历史
2010 年，几个搞 IT 的人，在美国成立一家公司 dotCloud。
一开始他们是做一些 PaaS 的云计算服务。
他们将自己的容器化技术命名为 Docker。
Docker 基于 Go 语言开发。
Docker 刚诞生的时候，并没有引起行业的注意，这也导致 dotCloud 快要经营不下去。
为了公司能生存，他们决定开源，以寻求更多的关注。
2013 年，Docker 开源，一下子爆火。
刚开源的时候，每个月都会更新一个版本。
2014 年 4 月 9 日，Docker 1.0 发布。
简介
官网：Empowering App Development for Developers | Docker
文档：Redirecting…
命令：Docker run reference | Docker documentation
仓库：Docker Hub
Docker 是一个开源的应用容器引擎。
Docker 的思想来自于集装箱，彼此之间隔离。
Docker 通过隔离机制，可以将服务器利用到极致。
Docker 容器完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
结构
镜像（image）：Docker 镜像好比一个模板，可以用来创建容器（container），一个镜像可以创建多个容器。容器（container）：容器可以理解为一个微型的系统。仓库（repository）：存放镜像的地方。
底层原理
Docker 是一个 Client-Server 结构的系统。
Docker 的守护进程运行在主机上，通过 Socket 从客户端访问。
Docker Server 接受 Docker-Client 的指令。
和虚拟机的区别
Docker所使用的容器化技术本质上属于虚拟化技术。
提到虚拟化技术，最有名的就是虚拟机技术。
虚拟机原理示意图
它有以下明显的缺点：
资源占用多。启动虚拟机非常占内存，对电脑资源有不小的占用。冗余步骤多。启动虚拟机后，还需要进行一些步骤才能进入系统，效率比较低。启动很慢。由于虚拟机是虚拟化一整个系统，其启动时间会比较缓慢，一般都需要几分钟。
容器化原理示意图
容器化技术不是模拟一个完整的操作系统
它不是模拟的完整操作系统，而是基于操作系统封装成了一个个小的运行环境。
区别
| 传统虚拟机 | Docker | |
|---|---|---|
| 虚拟内容 | 硬件 + 完整的操作系统 + 软件 | APP + LIB |
| 大小 | 笨重，通常几个 G | 轻便几个 M 或 KB |
| 启动速度 | 慢，分钟级 | 快，秒级 |
Docker 为什么比 VM 快
Docker 有着比 VM 更少的抽象层。
Docker 主要用的是宿主机的内核，而 VM 需要 Guest OS。
新建容器的时候，Docker 不需要像 VM 一样重新加载一个操作系统内核，避免了引导的过程。
DevOps(开发、运维)
应用更快速的交付和部署
传统：一堆帮助文档，安装程序
Docker：打包镜像发布测试，一键运行
更便捷的升级和扩缩容
使用了Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样！
项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B
更简单的系统运维
在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的。
更高效的计算资源利用：
Docker是内核级别的虚拟化，可以再一个物理机上可以运行很多的容器实例！
服务器的性能可以被压榨到极致。
