分区容错性
在同等的容错性下，奇数个机器要比偶数个机器更节省资源。
因为按照防止脑裂的设置，节点投票数量必须要 > 总结点数 / 2。
那么5 / 2 = 2, 6 / 2 = 3,。即5个节点最多允许挂2个，6个节点最多也允许挂2个。因为能选举出leader的前提是投票节点要超过半数节点！
为何不建议设置偶数个节点
偶数个节点比如6，如果因为网络原因分成了两个2去，每个分区3个节点，都无法超高半数节点3，那么集群将永远无法选出leader，无法对外提供服务。
此时AP架构已经不足以支撑了。一个节点上就要存储如此之多的数据，那每个节点之间同步数据的时候，带宽的压力该有多大？
我们自然而然的应该会马上想到分区。我们应该记得Redis的Cluster架构中的分片架构（16384个槽）。
此时我们也要将注册实例按照一定的算法分不到不同的片上，以此来达到数据分散的作用。
三、Ribbon调用链路
源码分析
