Hash一致性算法和实现（初稿）

最近项目需要用到一致性Hash算法，先简单整理下资料，后面再写个全面的

普通Hash算法
Math.abs(client.hashCode()) % 节点数Hash一致性算法
为解决节点扩容和故障导致的大规模缓存失效的问题
红黑树作为Hash环的储存结构

#add
SortedMap hashServerMap =  new TreeMap<>();
hashServerMap.put(serverHash,serverName);

#query
SortedMap integerStringSortedMap = hashServerMap.tailMap(key);
Integer firstKey = hashServerMap.firstKey();

Hash一致性算法加虚拟节点
解决因为节点分布不均匀而造成数据倾斜问题]
// 处理虚拟节点

for(int i = 0; i < virtaulCount; i++) {
    int virtualHash = Math.abs((serverName + "-" + i).hashCode());
    hashServerMap.put(virtualHash,"----由虚拟节点"+ i  + "映射过来的请求："+ serverName+"-"+i);
}

算法FNV1_32_HASH散列会分散点

private static int getHash(String str) {
        final int p = 16777619;
        int hash = (int) 2166136261L;
        for (int i = 0; i < str.length(); i++)
            hash = (hash ^ str.charAt(i)) * p;
        hash += hash << 13;
        hash ^= hash >> 7;
        hash += hash << 3;
        hash ^= hash >> 17;
        hash += hash << 5;
        // 如果算出来的值为负数则取其绝对值
        if (hash < 0)
            hash = Math.abs(hash);
        return hash;
}