缓存穿透是指针对Redis中没有，数据库中也没有的数据进行查询，这类查询会直接到达数据库， 当有大量这类请求时，有可能搞垮数据库，导致服务瘫痪。
解决方法一： 请求穿透Redis时，无论数据库查出什么结果，都会写到Redis里，如果是不存在数据，只需要设置一个较短的过期时间。这样针对同一个参数，就能够直接被Redis拦截。但在短时间内如果有大量的不同参数的穿透请求的话，会导致Redis占用内存快速上升。
解决方法二： 使用查询数据库之前，使用布隆过滤器检验参数是否有效，这是非常好的一种方式。
Redis 缓存击穿缓存击穿是指Redis中没有，数据库中有的数据进行查询，而且这个key是一个热点的key，当这个热点key突然失效的时，会导致大量的查询请求打到数据库上。如果redis一开始就没有这个key，但突然有大量请求来访问这个key的话，也算时缓存击穿。
解决方法一： 让改热点key的缓存永远不过期，但解决不了冷门key突然被大量访问
解决方法二： 加载数据时使用互斥锁，可以通化Redis的Set NX 实现
Redis 缓存雪崩缓存雪崩指的是大量缓存集中失效，导致请求全部打在数据库上。Redis服务器突然挂掉了也会导致大量key失效。如果突然出现大量请求访问不同的key，这些key不存在于Redis，但存在于数据库中时，也会导致缓存雪崩
解决方式一： 针对缓存集中大量失效的情况，缓存失效时间可以在一定时间范围内随机，避免集中过期
解决方式二： 针对Redis服务器突然挂掉导致的情况，可以依赖Redis的高可用方案，如Redis Sentinel 和 Redis Cluster
解决方式三： 针对大量不存在Redis中key的请求，可以使用缓存预热的方式或者是对数据库请求使用互斥锁进行控制，避免大量请求打到数据库中
Redis缓存预热Redis启动时，不存储任何缓存，如果直接对外服务，可能会出现大量请求直接打到数据库的情况，容易导致数据库崩溃，这时候就需要提前加载数据到Redis中。但很明显，数据库中的数据量很大的时候，是不可能全部加载到Redis中的，所以需要能够对请求进行统计，根据统计数据分析哪些是热点key，在下次启动Redis时提前加载到内存中。
