windows下Python工程使用eclipse油藏数值模拟器的文件读写c/c++算法库ecl2df导出全部属性数据为csv文件（续libecl）

为导出属性数据为csv文件，搜索到ecl2df(github)这个工具库（文档见ecl2df文档），成功安装后可以使用ecl2csv grid test_E100_INIT.DATA --verbose --output test_E100_INIT.csv命令直接将所有属性导出为csv文件。

该库可以直接使用pip安装,pip install ecl2df,但安装后调用会提示：找不到opm，因为该包默认依赖libecl，而opm只支持linux环境，在windows下没有对应的pip包.

经过搜索和翻阅ecl2df库的文档，在contribution.rst中找到下面这段，翻译过来就是：可以在没有OPM的环境下使用ecl2df，需要首先安装setup.py里面的依赖（包括libecl,libecl库在windows下编译和使用链接https://blog.csdn.net/Higer2008/article/details/123409899），安装后，使用pip install ecl2df --no-deps命令安装即可

contribution.rst文件中的描述

Using ecl2df without OPM
------------------------
OPM is only pip-installable on Linux. To use the non-OPM dependent ecl2df
modules on something else than Linux (but with libecl installed), you should
install all the dependencies (except OPM) using ``pip`` (see ``setup.py`` for
list of dependencies), and then install ecl2df with the ``--no-deps`` option
to ``pip``. After this, the non-OPM dependent modules should work, and others will
fail with import errors.

setup.py中的依赖说明

SETUP_REQUIREMENTS = ["setuptools>=28", "setuptools_scm < 6.1"]
REQUIREMENTS = [
    "ecl",
    "numpy",
    "opm>=2020.10.2",  # NB: Pypi versions.
    "pandas<1.4.0",
    "pyarrow",
    "pyyaml>=5.1",
    "treelib",
]

流程：
1、参考libecl库在windows下编译和使用链接，安装libecl
2、依次pip安装其他依赖

pip install numpy
pip install pandas
pip install pyarrow
pip install pyyaml
pip install treelib

3、使用–no-deps选项pip安装ecl2df

pip install ecl2df --no-deps

4、cmd中使用命令或者制作.bat文件，导出属性数据为csv文件

ecl2csv grid test_E100_INIT.DATA --verbose --output test_E100_INIT.csv

5、ecl2df的官方文档链接ecl2df文档