目录
1.数据库、数据库管理系统、结构化查询语言？
2.RDBMS与NoSQL?
3.SQL语句的分类？
4.MySQL数据库中的数据类型？
5.聚合函数？
6.SQL关键字？
7.SQL中where和having的区别？
8.SQL中SELECT语句完整的执行顺序？
9.MySQL数据库中的函数？
10.MySQL中的约束？
1.数据库、数据库管理系统、结构化查询语言？
- 数据库（Database），简称DB。是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
- 数据库管理系统（Database Management System），是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于创建、使用和维护数据库，简称DBMS。MySQL或者Oracle等就是属于这种数据库管理系统。
- 结构化查询语言（Structured Query Language），简称SQL。SQL是一种操作关系型数据库的编程语言，它定义了一套操作关系型数据库统一的标准。
2.RDBMS与NoSQL?
关系型数据库(RDBMS)的概念：关系型数据库，是建立在关系模型的基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库，比如有MySQL，Oracle等等。
特点：
1. 使用表来存储数据，格式统一，便于维护。
2. 使用SQL语句操作，标准统一，使用方便。
3. 数据存储在磁盘中，安全。
非关系型数据库(NoSQL)的概念：Not-only SQL，泛指非关系型数据库，是对关系型数据库的一种补充。比如有Redis等等。
特点：
1. 数据结构灵活。
2. 伸缩性强。
3.SQL语句的分类？
4.MySQL数据库中的数据类型？
MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。
- 数值类型：常见的有，TINTINT(1个字节), SMALLINT(2个字节), INT(4个字节), BIGINT(8个字节), FLOAT(4个字节), DOUBLE(8个字节)。
- 字符串类型：常见的有，定长字符串CHAr(0~255)，变长字符串VARCHAr(0~65535个字节)。
- 日期时间类型：DATE(格式：YYYY-MM-DD)，TIME(格式：HH:MM:SS)，YEAR(格式：YYYY)，DATETIME(格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS)。
值得注意的是，日期时间类型和字符串类型使用的时候要加（单）引号。
5.聚合函数？
1.聚合函数：
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。SQL中提供的聚合函数可以用来统计、求和、求最值等等。值得注意的是，null值不参与所有聚合函数的运算。
2.分类：
COUNT：统计行数量。
SUM：获取单个列的合计值。
AVG：获取某个列的平均值。
MAX：获取列的最大值。
MIN：获取列的最小值。
6.SQL关键字？
重点：
1.分页：
MySQL的分页关键词limit。
SELECT * FROM student LIMIT 2,6; 查询学生表中的数据，从第三条开始显示（注意记录从0开始算），一共显示6条。
2.分组：
MySQL的分组关键字：group by。
SELECt sex, count(*) FROM student GROUP BY sex; 查询学生表中的数据，通过性别分组，展示男女各有多少人。
3.去重：
去重关键字：distinct。
select DISTINCT NAME FROM student; 给查询出来的NAME字段下的记录去重。
7.SQL中where和having的区别？
- HAVINg常常和分组查询关键字GROUP BY绑定到一起使用，用来对分组之后的结果进行过滤。而WHERe是在分组之前进行过滤，不满足WHERe条件的，不会参与到分组之中。所以这两者的执行时机不同。
- WHERe不能对聚合函数进行判断，因为WHERe的执行顺序先于聚合函数的执行顺序。但是HAVINg可以，因为聚合函数的执行顺序先于HAVINg的执行顺序。
8.SQL中SELECT语句完整的执行顺序？
查询中用到的关键词主要包含如下展示，并且他们的顺序依次为
form...on...left join...where...group
by...avg()/sum()...having..select...
order by...asc/desc...limit...
重点解释：
from：表示需要从哪个数据库表中检索数据。
where：表示过滤掉表中数据的条件。
group by：表示如何将上面过滤出的数据分组然后得出结果（分组关键字）。
order by：表示需要按照什么样的顺序来返回数据（默认为ASC自然排序）。
9.MySQL数据库中的函数？
函数：是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。函数有着良好的封装性和复用性。
10.MySQL中的约束？
重点：外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。
