hive 动态查看监控日志（另开一个界面）
cd /tmp/dialect/
tail -f hive.log
hive中复杂的数据结构
1） 案例实操
（1） 假设某表有如下一行， 我们用 JSON 格式来表示其数据结构。在 Hive 下访问的格
式为
{
“name”: “songsong”,
“friends”: [“bingbing” , “lili”] , //列表 Array,
“children”: { //键值 Map,
“xiao song”: 18 ,
“xiaoxiao song”: 19
}
“address”: { //结构 Struct,
“street”: “hui long guan”,
“city”: “beijing”
}
}
（2） 基于上述数据结构， 我们在 Hive 里创建对应的表， 并导入数据。
创建本地测试文件 test.txt
songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long
guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing
注意： MAP， STRUCT 和 ARRAY 里的元素间关系都可以用同一个字符表示， 这里用“”。
（3） Hive 上创建测试表 test
create table test(
name string,
friends array,
children map
address struct
)
row format delimited fields terminated by ‘,’
collection items terminated by '
map keys terminated by ‘:’
lines terminated by ‘n’;
字段解释：
row format delimited fields terminated by ‘,’ – 列分隔符
collection items terminated by ‘_’ --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)
map keys terminated by ‘:’ – MAP 中的 key 与 value 的分隔符
lines terminated by ‘n’; – 行分隔符
（4） 导入文本数据到测试表
load data local inpath ‘/opt/module/hive/datas/test.txt’ into table test;
