概述
优点：以减少磁盘IO，减少磁盘储存空间缺点：增加CPU开销
压缩原则
运算密集型的·Job，少用压缩IO密集型的Job，多用压缩
MR支持的压缩编码
压缩算法对比介绍
压缩性能的比较
压缩方式选择
压缩方式选择时重点考虑：压缩、解压缩速度、压缩率（压缩后储存大小）、压缩后是否可以支持切片Gzip压缩
优点：压缩率比较高缺点：不支持切片，压缩、解压缩速度一般 Bzip2压缩
优点：压缩率高，支持切片缺点：压缩/解压缩速度慢 Lzo压缩
优点：压缩/解压缩速度比较快，支持切片缺点：压缩速率一般，想支持切片需要额外创建索引 Snappy压缩
优点：压缩和解压缩速度快缺点：不支持切片，压缩率一般
压缩位置选择
压缩可以在MapReduce作用的任意阶段启用
压缩参数配置
为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop引入编码和解码器
要在Hadoop中启用压缩，可以配置如下参数
注意：
即使你的MapReduce的输出输入文件都是为压缩的文件，你仍然可以对Map任务的中间结果输出做出压缩，因为它要写在硬盘并且通过网络传输到Reduce节点，对其压缩可以提高很多性能。
