1 数据仓库
目的：通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业，改进业务流程、控制成本、提高产品质量等
2 需求分析
实时采集埋点的用户行为数据实现数据仓库的分层搭建每天定时导入业务数据根据数据仓库中的数据进行报表分析
埋点用户行为数据：
用户在使用产品过程中，与客户端产品交互过程中产生的数据，比如页面浏览、点击、停留、评论、点赞、收藏等
业务交互数据：
业务流程中产生的登录、订单、用户、商品、支付等相关的数据，通常存储在DB找那个，包括MySQL、orcale等。
3 集群规划
4 事件日志数据
{
"ap":"xxxxx",//项目数据来源 app pc
"cm": { //公共字段
"mid": "", // (String) 设备唯一标识
"uid": "", // (String) 用户标识
"vc": "1", // (String) versionCode，程序版本号
"vn": "1.0", // (String) versionName，程序版本名
"l": "zh", // (String) language 系统语言
"sr": "", // (String) 渠道号，应用从哪个渠道来的。
"os": "7.1.1", // (String) Android 系统版本
"ar": "CN", // (String) area 区域
"md": "BBB100-1", // (String) model 手机型号
"ba": "blackberry", // (String) brand 手机品牌
"sv": "V2.2.1", // (String) sdkVersion
"g": "", // (String) gmail
"hw": "1620x1080", // (String) heightXwidth，屏幕宽高
"t": "1506047606608", // (String) 客户端日志产生时的时间
"nw": "WIFI", // (String) 网络模式
"ln": 0, // (double) lng 经度
"la": 0 // (double) lat 纬度
},
"et": [ //事件
{
"ett": "1506047605364", //客户端事件产生时间
"en": "display", //事件名称
"kv": { //事件结果，以 key-value 形式自行定义
"goodsid": "236",
"action": "1",
"extend1": "1",
"place": "2",
"category": "75"
}
}
]
}
5 数据分层：
目的：
把复杂问题简单化清晰数据结构减少重复开发隔离原始数据
结构：
ODS层（原始数据层）DWD（明细数据层）DWS层（服务数据层）ADS层（数据应用层）
