--使用云服务器进行单节点服务器搭建
（1）
在root用户下修改主机名
[root]# vim /etc/hostname
按 i 进入编辑 设置主机名为 hadoop
：wq 进行保存
（2）配置映射
root 用户下
[root]# vim /etc/hosts
ip 为内网ip
（3）创建用户 并赋予密码
[root]# passwd peizk
[root]# useradd peizk
如下：
（4）进入用户并切换至用户根目录
[root]# su peizk [peizk]# cd ~
创建 相应的后续所用目录
[peizk]# mkdir sourcecode software app log lib data tmp shell
将hadoop安装包，java安装包 放入 software文件夹
（6）将压缩包 解压至 app文件夹中
[peizk@hadoop software]$ tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C ../app [peizk@hadoop software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C ../app
（7）给用户配置 ssh免密
[peizk@hadoop ~]$ ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa [peizk@hadoop ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys [peizk@hadoop ~]$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
（8）配置 java 环境变量 hadoop 环境变量
登录root用户
进入
[root@hadoop hadoop-3.1.3]# vim /etc/profile
在最后出加入如下语句
#JAVA_HOME export JAVA_HOME=/home/peizk/app/jdk1.8.0_212 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin #HADOOP_HOME export HADOOP_HOME=/home/peizk/app/hadoop-3.1.3 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
wq 进行保存
对配置文件进行 source
[root@hadoop hadoop-3.1.3]# source /etc/profile
接着 输入 java hadoop 就可以看到 有显示 证明配置成功
（9） 修改hadoop 配置文件 与hadoop配置中java路径的配置
登录 peizk 用户 并进入 hadoop配置文件目录
[peizk@hadoop ~]$ cd app/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
修改文件 core-site.xml
[peizk@hadoop hadoop]$ vim core-site.xml
在
fs.defaultFS hdfs://hadoop:9000 hadoop.tmp.dir /home/peizk/tmp
修改文件 hdfs-site.xml
[peizk@hadoop hadoop]$ vim hdfs-site.xml
在
dfs.replication 1
修改文件 hadoop-env.sh
[peizk@hadoop hadoop]$ vim hadoop-env.sh
添加 如下语句
export JAVA_HOME=/home/peizk/app/jdk1.8.0_212
(10) 配置 workers 文件
[peizk@hadoop hadoop]$ vim workers
修改为 hadoop
（11）启动前 格式化 namenode
进入目录
[peizk@hadoop ~]$ cd app/hadoop-3.1.3/
执行命令
[peizk@hadoop hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format
可以在家目录下的tmp中相应的文件，证明格式化成功
注意：每次格式化前都要先将原本的tmp下数据及logs删除，避免版本号不对应出现错误
（12）启动 hadoop
[peizk@hadoop hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
显示如下：
使用 jps 查看
（13）通过WEB端访问 hdfs
首先 打开服务器 9870端口
接着使用 外网ip:端口 访问成功
（14）测试 hadoop 自带 案例
首先 在hdfs 中创建 几个文件夹
[peizk@hadoop hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mkdir -p /user/peizk
[peizk@hadoop hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mkdir /input
往 input 下 放一些文件
[peizk@hadoop hadoop]$ hadoop fs -put *.xml /input
如下
（15）测试
[peizk@hadoop hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar grep /input /output 'dfs[a-z.]+'
执行成功 页面出现output
（16）查看一下测试出现的文件内容
在家目录下新建一个output文件夹
然后
[peizk@hadoop ~]$ hadoop fs -get /output output/
如下：
使用 cat 命令查看
[peizk@hadoop ~]$ cat output/output/part-r-00000
如下：
（17） 关闭hadoop
[peizk@hadoop hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-dfs.sh
使用jps查看 关闭成功
