征途机器人:www.77de.com
软件互联网或金融科技企业的发展，推动着传统银行数字化转型的脚步也越来越快，越来越多的银行选择利用新兴的数字化工具来推动数字化转型进程。
其中，征途软件机器人成为很多银行的不二之选。
银行传统的作业方式中，后台作业环节人工操作比重较高，人力成本投入巨大，营运成本随业务规模逐年递增，运营能力无法满足多元化经营的需求。而在新的大数据态势下，传统数据融合技术开始出现疲态，技术瓶颈逐步显现。
征途软件机器人，能基于业务规则和逻辑进行操作，模拟人工与软件进行交互，像“人”一样完成医院业务流程中各种软件操作，如数据查询、数据采集、报表自动生成，数据填写等，在没有数据接口配合，实现跨系统数据自动流转，具有对企业现有系统影响小、实施周期短等特性，将员工从高频次、高重复性的流程中解放出来。
同时，随着AI技术（自然语言处理、机器视觉等）的“加持”，让博为小帮软件机器人能操作、能理解、能听说、能决策，在各领域的应用有了更多的想象空间。
软件机器人+自然语言处理：系统之间数据的流转，表格和系统之间数据的传输这些属于相对比较简单的结构化数据，但是如果从一些World、PDF等非结构化的数据里面做提取就会相对比较困难，这时就用到NLP强大的文本分析能力进行模型训练，再做一些提取和录入。
软件机器人+机器视觉：可将传统的手写材料和数据转换为数字信息，无需键盘输入，现在正被广泛应用于那些需要处理大量纸本材料的行业和场景中。
博为小帮软件机器人具有适合处理大量重复性、具备规则性的工作流程任务的特性，它可被应用在银行的各个业务流程中。
以银行信用卡中心应用为例，博为小帮软件机器人可应用于信用卡风险排查、透支资产管理及逾期不良户催收、发卡人信用调查和客服工单调额处理等，且无需改造银行现有系统，通过跨系统数据采集、数据比对排查、异常数据提醒等流程操作，完成相关报表出具、分派递送和黑名单归集、内外部查验和可靠性规则、接管调额信审流程90%的工作。
据了解，目前已有大量银行对于软件机器人进行部署应用。
如工行使用软件机器人完成国库退税自动核对、单位结算账户自动备案、跨行大额报文分拣等业务，建行使用软件机器人完成清算资金自动对账、反洗钱明细信息补录、信用卡中心风险换卡等业务。
软件机器人作为一个数字化高效转型的工具，在解放人力，提高效率方面有着天然的优势。对于银行业来说，通过软件机器人的建设，对外可以助力产品服务的自动化，对内可以提升运作管理的智能化、自动化。
